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  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_33042687
  1. k means教程代码(聚类)

  2. ```python # k means教程代码(聚类) # 0.引入依赖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 从sklearn中直接生成聚类数据 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs # 引入scipy中的距离函数,默认欧氏距离 from scipy.spatial.distance import cdist # 1.数据加载 x, y = make
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38687807
  1. Python机器学习实训营(2020版).rar

  2. Python机器学习实训营(2020版)视频教程; 章节1:线性回归原理推导 章节2:线性回归代码实现 章节3:模型评估方法 章节4:线性回归实验分析 章节5:逻辑回归原理推导 章节6:逻辑回归代码实现 章节7:逻辑回归实验分析 章节8:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 章节9:Kmeans代码实现 章节10:聚类算法实验分析 章节11:决策树原理 章节12:决策树代码实现 章节13:决策树实验分析 章节14:集成算法原理 章节15:集成算法实验分析 章节16:支持向量机原理推导 章节1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:816byte
    • 提供者:u011552756