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搜索资源列表

  1. KNN分类器完整的matlab代码

  2. 可以通过使用KNN分类器进行图片分类，KNN分类器完整的matlab代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011443379

  1. 真正的Corel-5K图像库 标准训练集与测试集

  2. 深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片，标注词，训练数据，测试数据。特征提取说明。吐血奉献！ 这是真正的Corel-5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel-5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-26
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：helloabc99

  1. KNN分类器 人脸识别

  2. KNN分类器实现人脸识别，数据集为ORL，40个人，每人10个图片

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：zdx892418

  1. 基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 中山大学

  2. 本文的创新点是：首先我们采用一种新的预处理方法来处理灰度图片，然后利用KNN 分类器来提取轮廓特征点，随后采用了一种打分机制匹配上下轮廓特征点来构造分割路 径集合。最后，我们将遗传算法和识别反馈结合起来完成字符分割与识别。 实验结果表明，本文提出的方法在解决强粘连多字符串的分割与识别方面取得了不 错的效果，同时反馈机制的引入，也提高了识别的可靠度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tensafe

  1. Face Recognition By PCA and KNN

  2. 使用PCA以及KNN实现人脸识别。用PCA对原始图片进行降维，用KNN实现分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：pangyunsheng

  1. knn算法分类自己手写的数字

  2. 这个貌似跟我之前上传过的资源《自己做的手写数字样本及knn分类代码》有些重复，两个资源是一样的，都可以下载。 我上传了很多关于knn的东西，这个是使用的自己的手写图片，根据knn的算法原理实现的，没有使用skleran库，自己的手写图片也在里边了。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-13
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：zugexiaodui

  1. opencv+ KNN别数码管数字

  2. opencv+ KNN别数码管数字，这是工程中摘出来的，可以进行KNN训练，并保存到指定文件，识别时，加载训练文件就可以直接识别，训练把文件放入指定的分类文件就可以运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_27347987

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于DSP的人脸识别系统设计与实现

  2. TI（德州仪器）公司的DSP处理器可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行，来进行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训练样本以及待识别样本。在主分量分析过程中，提取出主分量构成特征脸空间，将原样本投影到该空间内一点，再输送到KNN分类器中进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 基于TMS320C6713的人脸识别系统设计

  2. 为了人脸识别的相关算法能快速运行，选择了TI公司的DSP处理器，另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。硬件方面，系统采用了存储器切换系统，使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行，缩短了数据的处理周期，保证了系统的实时运行。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. 深度学习之图像分类———–K最邻近算法（KNN）

  2. 邻近算法,或者说是K最邻近算法,是一个相对简单的多分类算法，其基本工作原理为: 首先我们存在一个训练集,训练集中的每个图片都存在标签（已知图片属于哪一类）.对于我们输入的没有标签的数据，我们将新数据中的每个特征与样本集合中的数据的对应特征进行比较,计算出二者之间的距离，然后记录下与新数据距离最近的K个样本，最后选择K个数据当中类别最多的那一类作为新数据的类别。 下面通过一个简单的例子说明一下：如下图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38630358

  1. Veeresh_Portfolio:数据科学项目-源码

  2. Veeresh_Portfolio 数据科学项目 建立了用于分类不同类型葡萄酒品牌的神经网络模型。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 建立了一个LSTM模型，如果我们提供输入文本数据，该模型将生成文本输出 建立模型并在Google Colab中训练模型 下载数据，清理数据并应用Count Vectorizer方法 建立了一个ANN模型对文本数据进行分类。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 下载数据，使用Minmax缩放器清理数据并缩放数据 建立LSTM模型并在火

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_42106357

  1. MNIST-Fashion-data-Classification-Task:尝试使用MNIST Fashion数据集，以手工方式建立最佳模型，而无需使用预制的机器学习模型-源码

  2. MNIST时尚数据分类任务 这项研究的目的是找到最佳分类器来训练机器学习模型，该模型将用于预测图片的内容。 通过使用成千上万张图片的像素分解，模型将尝试将每张图片分类为正确的类别。 该报告将重点关注以下10种服装的图片：T恤/上衣，裤子，套头衫，连衣裙，外套，凉鞋，衬衫，运动鞋，包和脚踝靴。 该模型的目的是使用30,000张带有指定标签的图片对其进行训练，然后再对5,000张图片进行测试。 理想情况下，该模型将来将可以接收任何图片，并且可以预测图片上方列出的10个项目中的哪个正在描绘。 创建了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. python_cluster_classification-源码

  2. Python数据分类器 该项目针对涉及MED，ML，MAP和kNN分类方法的模式识别课程而完成。 每个分类器均基于一组测试数据构建，然后在不同的数据集上进行测试并评估准确性。 通过均方误差计算和混淆矩阵图片（分别详细描述每个分类器的准确性）来测量和描述准确性。 使用网格网格为2类和3类数据集绘制所有分类器的决策约束。 以下是显示MED，MAP和kNN方法结果的一组图片： MED 地图 kNN其中k = 1

  3. 所属分类：其它

  1. 人脸识别：使用张量流和FaceNet进行人脸检测和识别-源码

  2. Tensorflow人脸识别 管道 图片-> FaceDetection-> CroppedFace-> FaceRecognition->描述符（128D）-> FaceClassifier->名称 人脸检测（mobilenetSSD） 提供带有预训练模型的基于mobilenet SSD（单发多盒检测器）的面部检测器。 参考 人脸识别（FaceNet） 人脸识别器的TensorFlow实现在论文“ FaceNet：人脸识别和聚类的统一嵌入”中进行了介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104mb
    • 提供者：weixin_42151729

  1. Food-Recipe-CNN：使用深度卷积神经网络将食物图像转化为食谱-源码

  2. 用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统 演示：DeepChef 总览 更新：博客文章现已发布。 有关更多信息，请访问！ 例如用法，请访问此Jupyter Notebook： Maturaarbeit 2018：这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。 几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天，用户都会在社交网络上发布无数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199mb
    • 提供者：weixin_42129005

  1. Python网站验证码识别

  2. 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：809kb
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 图像处理 cv2 PIL OCR

  2. 文章目录简介图片基本操作灰度转换底片模式filteropencv中的基本操作图片属性图片缩放仿射变换HSVGamma变换OCR 简介 这里介绍一下Python的图像处理，其中使用了比较常见的库，一个是opencv另一个是PIL，都是功能很强大的图像处理库。 这算是我的一篇笔记文章，以往以后忘记。 首先介绍一下基本的图片操作，然后给大家一个OCR手写识别的例子。现在网络上卷积网络识别手写数字的代码简直多的不得了，我使用SVM和KNN进行判断分类，准确率最好可以达到1.8%。 图片基本操作 灰度转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：weixin_38502428