您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 核主成分分析法,用于数据降维处理

  2. kpca提出者自己编写的matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-22
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:ke_l_l_y
  1. 一个非常经典的KPCA程序

  2. 注释详细,易于使用,程序经典!可供非线性线性变换、特征降维使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-15
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qiu8701
  1. kpca主成分分析

  2. kpca主要用于信号处理,对非线性信号进行数据降维,提取特征量
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-12
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:liuxingxuexi
  1. matlab降维工具箱

  2. 该文档详述matlab语言各类降维算法的实现,包扩pca、kpca等经典降维算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-28
    • 文件大小:598kb
    • 提供者:xyniubaobao
  1. Matlab降维工具箱

  2. 最新Matlab降维工具箱,里面含有包括PCA,LDA,KPCA,KLDA,LLE,CCA,LLC,GMST, LMNN,NPE,SPE等最新算法,可以自己任意改动可用于毕业设计,科学研究,希望对你有用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-13
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u012316973
  1. 数据降维方法汇总(中文)

  2. 很详细的各种主流数据降维方法原理的讲解,中文版的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-21
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:flame11012078
  1. KPCA降维C++实例代码

  2. 压缩包含一个完整的Qt控制台工程,注释详细,调试运行通过,也可以直接移植到win32上编译运行。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-11-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u013752202
  1. kpca降维算法

  2. 本程序利用KPCA来对原始数据进行降维,里面有较为详细的注解,能够帮助大家理解,程序比较精简,是在前人的基础上进行的修改后的结果,运行绝对无错误。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-09-12
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:u014467408
  1. matlab 人脸识别

  2. PCA、KPCA、LDA 和 MDS 四种分类,, Baysian 分类器、BP 神经网络、ELM、SVM 四种降维
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-01-10
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_35692282
  1. kpca lda mds降维 人脸数据

  2. 可运行
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:372kb
    • 提供者:qq_35692282
  1. 稀疏kpca,对数据降维

  2. kpca的改进算法,用于非线性数据的降维处理,消除数据间的关联性,降低冗余度
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-28
    • 文件大小:181kb
    • 提供者:y_cc111
  1. PCA、KPCA数据降维C++实现

  2. C++实现数据降维,包括PCA、KPCA两种方法,资源为Visual Studio2013完整工程代码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-08-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u010442908
  1. 降维工具箱

  2. 包含PCA, LLE, MDS, Isomap,KPCA,KLDA, MCML等 20几种降维方法的matlab代码,里面有说明
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-27
    • 文件大小:1020kb
    • 提供者:neongod111
  1. 数据降维的处理工作接触到drtoolbox工具箱

  2. 线性降维是指通过降维所得到的低维数据能保持高维数据点之间的线性关系。线性降维方法主要包括PCA、LDA、LPP(LPP其实是LaplacianEigenmaps的线性表示);非线性降维一类是基于核的,如KPCA,此处暂不讨论;另一类就是通常所说的流形学习:从高维采样数据中恢复出低维流形结构(假设数据是均匀采样于一个高维欧式空间中的低维流形),即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射。非线性流形学习方法有:Isomap、LLE、LaplacianEigenmaps、LTSA、MVU --
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-26
    • 文件大小:1019kb
    • 提供者:sinat_41793955
  1. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-Kernel Principal Component Analysis (KPCA).zip

  2. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-Kernel Principal Component Analysis .zip 本帖最后由 iqiukp 于 2018-11-9 15:02 编辑      核主元分析(Kernel principal component analysis ,KPCA)在降维、特征提取以及故障检测中的应用。主要功能有:(1)训练数据和测试数据的非线性主元提取(降维、特征提取) (2)SPE和T2统计量及其控制限的计算 (3)故障检测 参考文献: Lee J
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_39841848
  1. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-KPCA_v2.zip

  2. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-KPCA_v2.zip 本帖最后由 iqiukp 于 2018-11-9 15:02 编辑      核主元分析(Kernel principal component analysis ,KPCA)在降维、特征提取以及故障检测中的应用。主要功能有:(1)训练数据和测试数据的非线性主元提取(降维、特征提取) (2)SPE和T2统计量及其控制限的计算 (3)故障检测 参考文献: Lee J M, Yoo C K, Choi S W, et al.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:733kb
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-data.rar

  2. 核主元分析KPCA的降维特征提取以及故障检测应用-data.rar 本帖最后由 iqiukp 于 2018-11-9 15:02 编辑      核主元分析(Kernel principal component analysis ,KPCA)在降维、特征提取以及故障检测中的应用。主要功能有:(1)训练数据和测试数据的非线性主元提取(降维、特征提取) (2)SPE和T2统计量及其控制限的计算 (3)故障检测 参考文献: Lee J M, Yoo C K, Choi S W, et al. Non
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:184kb
    • 提供者:weixin_39841882
  1. KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用

  2. 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:weixin_38721252
  1. 降维算法KPCA 的matlab版

  2. 降维算法KPCA 的matlab版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-19
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_19430489
  1. 利用kpca对高维数据进行降维

  2. 通过kpca进行降维,根据网上的程序改的,内含数据,数据为西储大学轴承数据,希望可以帮助到刚学的同学,有错误的地方请多多指教。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-03
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:Faultdiagnosis
« 12 »