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搜索资源列表

  1. windows_v1.8.1.7z

  2. labelImg windows_v1.8.1.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：hedilong0123

  1. label_img_windows_v1.8.1.7z

  2. labelimg，图像标注，windows可以直接打开使用，使用了7z压缩，不需要安装其他额外的包，win10打开就可以用，win7也可以

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：gukanqi8252

  1. labelImg_windows_V1.8.1版本.rar

  2. labelimg.exe为可执行软件，是一款图像标注工具，可方便创建自己的数据集，进行深度学习训练，该工具运行环境window10，可以制作适合FasterR-CNN，YOLO，SSD等算法的VOC2007数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_41517755

  1. labelimg1.8.3修正版

  2. 用labelimg做yolo标注时,首次标注完成后再补充标注时,只会采用程序预类定义标注,并把原自定义类文件清空. 使用方法: 1. 如原来是通过pip install labelimg安装, 拷贝本文件labelimg.py到labelimg程序目录(如D:\Python\Python38\Lib\site-packages\labelImg)中; 2. 运行: labelimg [数据集目录名] 如不添加数据集目录名参数, 则会默认使用当前目

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：rovcloud

  1. labelImg-1.8.1

  2. labelImg-1.8.1 源代码 LabelImg is a graphical image annotation tool. It is written in Python and uses Qt for its graphical interface. Annotations are saved as XML files in PASCAL VOC format, the format used by ImageNet. Besides, it also supports YOLO

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_45947519

  1. win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测

  2. （1）制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子： 点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 （2）建立训练模型 模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些，本文也只是举一个个例子，将数据集读入进行模型的迭代。 network.py # -*-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38502290

  1. windows_v1.8.1.rar

  2. labelimg Windows上面直接可以使用的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：GeiGe123