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  1. labelme2COCO.py

  2. labelme格式转化为COCO格式,在用labelme制作json文件后,利用此文件进行COCO数据集的制作
  3. 所属分类:机器学习

  1. labelme2COCO.py

  2. TensorExpand在github上的文件,能够转换分类名为“父类_子类_num”的json文件,且要求labelme的points必须是小数,不能是整数。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-24
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:o0haidee0o
  1. labelme数据增强

  2. 用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-08
    • 文件大小:684kb
    • 提供者:xiaoshengsinian
  1. labelme2coco.py

  2. 将labelme标注的数据转换成coco格式,以适应一些训练。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-17
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:qq_37754309
  1. labelme2COCO.py

  2. 用来给数据打标签的代码,给coco数据打标签
  3. 所属分类:Python

  1. labelme2coco.py

  2. 该脚本用于将labelme标注的数据集转换为COCO数据集。在使用maskrcnn-benchmark训练自己的数据集时会用到。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-09
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:qq_43019451