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lac:百度NLP:分词,词性标注,命名实体识别,词首-源码
工具介绍 LAC全称中文的词法分析,是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具,实现中文分词,词性标注,专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势: 效果好:通过深度学习模型联合学习分词,词性标注,专名识别任务,单词索引,整体效果F1值超过0.91,词性标注F1值超过0.94,专名识别F1值超过0.85,效果领先。 效率高:精简模型参数,结合Paddle预测库的性能优化,CPU单线程性能达800QPS,效率领先。 可定制:实现简单可控的干预机制,精确匹配用户字典对模型进行干预。 调用便捷:支
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42150341