使用Docker在AWS Lambda上部署无服务器深度学习网络推理应用程序 该项目包含源代码和支持文件，用于基于可通过SAM CLI部署的SqueezeNet的预训练版本来部署无服务器推理应用程序。 SqueezeNet是用于计算机视觉的深度学习神经网络，可提供AlexNet级别的准确性，参数减少50倍，模型尺寸小得多（本示例中约为10 MB） 它包括以下文件和文件夹。 推理-应用程序的Lambda函数和Project Dockerfile的代码。 events-可用于调用函数的调用事