DS单元3-冲刺1 讲义和参考资料： 示例“ Lambdata”包解决方案：

欢迎来到Lambda学校数据科学-第1单元！ 冲刺1：数据整理和讲故事 在存储库中，您将找到每个模块的指导项目（讲座）和模块项目（作业）。 导入有关自动分级的注释 Lambda学校一直在努力改善学生项目提交的反馈过程。 我们为模块项目和Sprint挑战赛实施了自动评分流程。 此Sprint中的所有“模块项目（任务）”笔记本均为自动分级格式。 您将下载（或分叉此存储库）Module Project笔记本，完成任务，然后将您的笔记本上载到Canvas进行评分。 在此Sprint的Canvas队列课程

欢迎来到Lambda学校数据科学-第1单元！ 冲刺2：统计 在存储库中，您将找到每个模块的指导项目（讲座）和模块项目（作业）。 单元1：假设检验（t检验） 单元2：假设检验（卡方检验） 单元3：抽样和置信区间 单元4：条件概率和贝叶斯推断

欢迎来到Lambda学校数据科学-第一单元！ 冲刺3：线性代数 在存储库中，您将找到每个模块的指导项目（讲座）和模块项目（作业）。 单元1：简单的线性相关和回归 模块2：线性回归的推断 单元3：多元回归 单元4：线性代数