LDA javascr ipt中的node.js潜在Dirichlet分配（LDA）主题建模。 LDA是一种机器学习算法，可从文档集中提取主题及其相关关键字。 在LDA中，文档可能包含几个不同的主题，每个主题都有自己的相关术语。 该算法使用概率模型来检测指定主题的数量并提取其相关关键字。 例如，文档可能包含可以分类为与海滩有关和与天气有关的主题。 海滩主题可能包含相关的单词，例如沙子，海洋和水。 同样，天气主题可能包含相关的词，例如太阳，温度和云。 参见 $ npm install ld