基于MATLAB的低密度奇偶校（LDPC）验码编码与解码的仿真 ldpc码的编解码原理，仿真源程序和仿真图，基于matlab软件下 设计参数对LDPC码性能的影响 码长 列重 迭代次数 源码和仿真图

LDPC编解码的MATLAB仿真实现 这个Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check）算法。适用于AWGN信道。 (Matlab simulation of LDPC Encoding and decoding This matlab simulation program implements LDPC low density parity check algorithm. Suitable for AWGN channel.)

根据IEEE802.16e标准中LDPC编码的定义，提出了一种利用高速状态机来实现编码的快速算法。在Quartus II下使用Verilog HDL实现了该算法并进行了时序仿真。仿真结果表明，设计具有良好的实时性，克服了以往设计中预处理复杂、消耗逻辑资源多的缺点。最后利用MATLAB对该设计与DVB-S2缩短码的BER性能进行了比较，分析了制约DVB-S2缩短码性能的因素。

在水下光通信中, 信号在海水信道中衰减极大, 严重影响通信系统的可靠性, 因此必须采用优秀的纠错码来降低数据传输的误码率。将低密度奇偶校验码(LDPC)与脉冲位置调制(PPM)相结合, 建立水下光通信系统模型, 在原有的PPM软解调基础上进行简化, 降低计算的复杂度, 便于硬件实现。简化后的方法由于不需要知道信道的详细特征, 特别适合复杂的海水信道中软信息的提取。Matlab仿真分析比较简化前后系统的误码性能, 结果表明, 简化后的方法由于简化了软信息的提取, 尽管相对于未简化方法造成了系统编码

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