用于计算有向网络中节点加权后的leaderrank值

针对定性符号有向图（signed directed graph，SDG）在化工过程系统中建模复杂度高、故障分辨率低、容 易忽略部分变量等问题，提出一种基于复杂网络理论构建层次 SDG 网络模型并识别关键节点的方法。首先利用 层次分析法对化工过程系统划分递阶层次结构，建立基于子系统的系统 SDG 网络模型，选取度中心性、接近中 心性等多个节点重要性评价指标，采用主成分分析法确定各指标权重并利用逼近理想排序法（technique for order preference by similarity

基于Python2.7实现的LeaderRank复杂网络节点排序算法，算法输出排序后每个节点的重要性值　参考论文：2011-Leaders in Social Networks, the Delicious