优先队列做了一个动态的变化： 如果总个数为偶数，那么插入新元素经历 最大堆 → 最小堆 → 最大堆 如果总个数为奇数，那么插入新元素经历 最大堆 → 最小堆 即可 总之保证 最大堆比最小堆个数相等或者多一个 别人的解释： 为了找到添加新数据以后，数据流的中位数，我们让这个新数据在大顶堆和小顶堆中都走了一遍。 而为了让大顶堆的元素多 1 个，我们让从小顶堆中又拿出一个元素“送回”给大顶堆； import heapq class MedianFinder: def __init__(sel