左移 该存储库包含我们的项目中ÉcolePolytechnique的INF581：AI高级主题中使用的代码。 在此项目中，我们旨在培训2048游戏的游戏代理。 我们实现了一个来对游戏进行建模，并使用来自稳定基线库的Deep Q-Learning（DQN）算法来训练多个代理，这些代理会改变状态编码，奖励功能，网络类型和结构。 结果表明，使用单热编码的编码状态对于提高性能至关重要。 我们还得出结论，就此游戏而言，卷积神经网络（CNN）比多层感知器（MLP）更有效。 要进行更深入的讨论，请阅读。