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  2. 一套专业的VB专业管理系统-包含源代码，使用说明： 　　1.软件所涉及的数据库分为四张表。 　　lesson 　　kecheng 　　zhuanye 　　class 　　四张表所有操作均可在本程序中进行。 　　2.程序功能：a.班级、学期、专业及自由组合的查询。 　　b.编辑所有您能查询到的信息 。 　　c.数据库的备份与恢复。 　　3.程序启动时显示 专业-课程设置 信息浏览。 　　4.单击“数据查询”按纽进入查询界面，可以任意查询。如果相同专业相同学期的记录有不止一条程序将发出提示信息“数

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：gouyue

  1. Oak3D_v_0_5_4.js

  2. 关于学习oak必备的库，另加一个实例源码： WebGL中文教程 - 由HiWebGL翻译整理，感谢Oak3D提供图形库支持！ [removed][removed] [removed] precision mediump float; void main(void) { gl_FragColor = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0); } [removed] [removed] attribute vec3 aVertexPosition; uniform mat4 uMV

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：xiaosi1202

  1. lesson-8-源码

  2. 第8课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 使用MySQL的Docker-源码

  2. 练习8.3-关系数据库 创建一个关系数据库容器，并创建和访问案例研究数据库。 步骤1 通过打开Cloud Platform Console。 转到Compute Engine和VM实例。 如果虚拟机未运行，请启动它，然后使用SSH连接。 第2步 转到实验室目录。 cd cd devops-lesson-8/lab-8.3 第三步 初始化目录结构 创建一个Docker数据卷来保存数据库。 docker volume create --name monitoring_data 确认已创建数据

  3. 所属分类：其它

  1. python-aos-lesson：适用于大气和海洋科学家的Python-源码

  2. 面向大气和海洋科学家的Python 该存储库包含有关在大气和海洋科学中使用python（和git）的单日研讨会的课程材料： : 该课程材料由根据在2014-2017年于澳大利亚气象和海洋学会（AMOS）召开的年度会议上教授通用软件木工研讨会的经验编写。 该课程资料已用于以下讲习班和大学课程： 3月 2月 2020年10月 2月 6月 2019年5月 不断变化的全球环境，卧龙岗大学大学本科三年级，2018年第2学期 ，2018年8月 2月的2月 在美国气象学会2020年年会的Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42097189

  1. adalab-exercises:在Adalab数字前端开发训练营中开发的练习|| HTML和CSS || JavaScript || React|| Node.js-源码

  2. Adalab练习 在Adalab数字前端开发训练营中开发的练习。 技术领域 和 结构 前端开发训练营涵盖三个模块，每个模块有十四节课，每节课有一个练习清单。 模块1：HTML和CSS HTML and CSS ├── Lesson 1.1: Intro ├── Lesson 1.2: HTML ├── Lesson 1.3: CSS ├── Lesson 1.4: Flexbox ├── Lesson 1.5: Distribution ├── Lesson 1.6: Responsive

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42127835

  1. cwhq-h21-lesson-8-complete-源码

  2. cwhq-h21-第8课完成

  3. 所属分类：其它

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  2. 泰坦尼克号 一个关于如何预测泰坦尼克号沉船事故幸存者的机器学习 在本地运行 笔记本使用Python 3.8.6 安装Pipenv 笔记本使用Pipenv进行依赖管理，可以通过运行安装 pip install pipenv 还有其他几种安装Pipenv的方法。请按照查看所有可能的选项。 安装依赖 在项目目录中时，可以通过运行安装依赖项 pipenv install 或者，您可以通过运行以下命令手动安装它们 pip install pandas scikit-learn matplotlib sea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_42120283