利用爬虫工具爬起了链家网2020年1月8号基本上全网的数据（共8万多条），CSV文件格式，并进行了简单的数据清洗，去除了一些重复值和异常值，可由Python进行分析

通过编写python脚本（爬虫）从二手房交易数据网站上获取北京二手房数据集。该资源主要是介绍一个北京二手房数据分析的项目，目的是熟悉python数据分析的及可视化的一些常用方法。

夜深了，你还不想睡，你还在想着她吗？ 这里为了凸显做出来的效果，就不显示那么多数据了，主要是租房的信息，筛选出楼层的情况，并作出柱状态显示 假设你有一个csv的文件（Excel也行、Xlsx也行啦，这不是重点），数据如图所示 然后你的Boss来了，叫你统计下有多少低楼层、中楼层、高楼层，然后你一顿操作猛如虎，提取列、提取关键字、统计数据… lianjia_df = pd.read_csv("lianjia.csv") # 提取楼层 LowFloor = lianjia_df[lianjia_

连家履带车 此仓库提供了一个在LianJia.com上抓取房屋信息的工具，数据将存储在Mysql数据库中（当前它还支持Sqlite和Postgres）。 很容易导出为CSV或其他格式。 您还可以将 。 这样，您可以使用分析这些数据。 该工具可以首先从每个区域收集社区信息，然后您想使用这些社区来了解销售，历史价格，已售和租赁信息。 由于IP流量问题，该工具被lianjia阻止时，请修改Cookie信息。 用法 下载源代码并安装软件包依赖项。 1. git clone https://git