您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. LIBFM,讲解了技术

  2. ppt
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-06-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wwwbaiducom123
  1. libfm手册1.4.2

  2. 改文档讲述libfm框架的安装,数据输入格式,使用,以及基本原理,通过该文档基本可以快速上手使用libfm框架。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-24
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:bazhenyu
  1. libfm-1.3.1.tar.xz

  2. libfm-1.3.1.tar.xz 安装源码,linux下比较好用的文件管理器
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2019-03-13
    • 文件大小:919kb
    • 提供者:csw5986
  1. cpp-xLearn高性能易于使用和可扩展的机器学习包

  2. xLearn - 高性能,易于使用和可扩展的机器学习包,这可以用来解决大规模的分类和回归问题。 如果您是liblinear,libfm或libffm的用户,那么现在xLearn是您另一个更好的选择。
  3. 所属分类:其它

  1. xlearn:高性能,易于使用且可扩展的机器学习(ML)软件包,包括适用于Python和CLI接口的线性模型(LR),因式分解机(FM)和现场感知的因式分解机(FFM)-源码

  2. 什么是xLearn? xLearn是一种高性能,易于使用且可扩展的机器学习程序包,其中包含线性模型(LR),因式分解机(FM)和现场感知的因式分解机(FFM),所有这些都可用于解决大型问题。规模的机器学习问题。 xLearn对于解决大规模稀疏数据上的机器学习问题特别有用。 许多现实世界的数据集都处理高维稀疏特征向量,例如推荐系统,其中类别和用户数量约为数百万。 在这种情况下,如果您是liblinear,libfm和libffm的用户,那么xLearn是另一个更好的选择。 性能 xLea
  3. 所属分类:其它