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搜索资源列表

  1. libsvm2.90工具箱l支持C一SVC等

  2. 是台湾大学教授林先生的最新更新，可以用于Linux以及vista系统。试用与小样本分类，易于掌握和改进，是模式识别学习的较好工具箱。网站更新最高版本。具体用法可以参考林智仁先生的网站。它是当前对支持向量机的理论 研究支持的最完整的一种支持向量机代码，同时它也具有简单易用性，对于支 持向量机方面的研究学者很有帮助。在分类应用上，libSVM支持C一SVC与 nu一SVe;在回归应用方面，libSVM支持epsilon一SVR和nu一sVR。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：565kb
    • 提供者：zz20068

  1. libsvm-3.14.zip

  2. libsvm-3.14是libsvm的最新版本，加入了很多新功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：illidantoad

  1. libsvm最新版本，官方的

  2. 这是最新版本的libsvm工具箱，编译后即可实现分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：u010776302

  1. libsvm-3.17

  2. 支持向量机源码，可在 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载到最新版本，该版本是 2013年4月更新的，3.17 版。压缩包里面有源代码和文档。以下摘自前述网站： Introduction LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution e

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-25
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：wzh_xwjh

  1. libsvm最新ReadMe中文档New2013

  2. 深圳电信培训中心徐海蛟博士 支持向量机svm 教学用的最新中文参考资料。原文档是英文版本的，本文档是徐海蛟博士授课的LibSVM 2013最新版ReadMe中文文档。 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：helloabc99

  1. libsvm-3.18

  2. libsvm-3.18是最新版本的SVM工具箱，是台湾大学林智仁教授编写的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：xr1064

  1. libsvm 3.18版本

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：oxl644335229

  1. libsvm最新版本

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。libsvm最新版本，有需要的么？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-05
    • 文件大小：622kb
    • 提供者：nanlinghan

  1. libsvm-3.17.zip最新版本，官方的

  2. 这是最新版本的libsvm工具箱，编译后即可实现分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-28
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：xx_123_1_rj

  1. Libsvm-3.18

  2. libsvm-3.18是最新版本的SVM工具箱，是台湾大学林智仁教授编写的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-02
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：qq_27177021

  1. libsvm-3.21

  2. libSVM是台湾大学林智仁教授等研究人员开发的一个用于支持向量机分类，回归分析及分布估计的c/c++开源库。另外，它也可以用于解决多类分类问题。 libSVM最新的版本是2011年4月发布的3.1版。林智仁教授设计开发该SVM库的目的是为了让其它非专业人士可以更加方便快捷的使用SVM这个统计学习工具。libSVM提供了一些简单易用的接口，从而使得用户可以方便的使用，而不必关心其内部复杂的数学模型和运算过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-14
    • 文件大小：854kb
    • 提供者：qq_33094497

  1. libsvm-2.88

  2. libsvm的最新版本 不错的工具 对于初学者来说应当从实验开始！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-25
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：happywl1234

  1. libsvm工具箱,安装，官方的

  2. 这个是最新版本的libsvm工具箱，编译后即可实现分类 。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：laru__

  1. 官方最新版本libsvm-3.23

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：851kb
    • 提供者：weixin_42722616

  1. libsvm-3.22源代码包，最新版本

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：js7893

  1. jatecs:Java文本分类系统-源码

  2. JaTeCS（Java文本分类系统） JaTeCS是专注于自动文本分类（ATC）的开源Java库。 它涵盖了实验活动的所有步骤，从阅读语料库到评估实验结果。 JaTeCS专注于将文本作为中心输入，并且其代码针对此类数据进行了优化。 与许多其他机器学习（ML）框架一样，它为多种格式和知名语料库，NLP工具，功能选择和加权方法，多种ML算法的实现以及知名外部软件的包装器（例如libSVM，SVM_light）。 JaTeCS还提供了与ATC相关的方法的实现，而其他ML框架很少（如果没有的话）（例如

  3. 所属分类：其它

  1. coremltools：Core ML工具包含用于Core ML模型转换，编辑和验证的支持工具-源码

  2. Core ML是一个Apple框架，用于将机器学习模型集成到您的应用程序中。 Core ML为所有模型提供统一的表示形式。 您的应用程序使用Core ML API和用户数据在用户设备上进行预测并微调模型。 Core ML通过利用CPU，GPU和神经引擎来优化设备上的性能，同时最大程度地减少其内存占用空间和功耗。 严格在用户设备上运行模型将消除对网络连接的任何需求，这有助于保持用户数据的私密性和您的应用程序的响应速度。 包含用于，编辑和验证的所有支持工具。 这包括TensorFlow，PyTor

  3. 所属分类：其它