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搜索资源列表

  1. Libtorch的在pytorch的stable1.0版本编译的CPU版本

  2. Libtorch的在pytorch的stable1.0版本编译的CPU版本，这个可以通过window下的cmd指令直接编译或者使用cmake-gui进行编译，注意其不支持VS2013及一下版本。最好使用VS2017.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-07
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：yangdashi888

  1. cpp-YOLOv3对象检测算法的Libtorch实现采用纯C编写

  2. YOLO v3 对象检测算法的 Libtorch 实现，采用纯C 编写。它快速，易于集成到您的产品中，并支持CPU和GPU计算。

  3. 所属分类：其它

  1. libtorch-shared-with-deps-1.3.0+cpu.zip

  2. libtorch1.3 cpu版本 libtorch-shared-with-deps-1.3.0+cpu.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：85mb
    • 提供者：qq_41904635

  1. libtorch-shared-with-deps-1.0.0.zip

  2. ubuntu下安装libtorch1.0 libtorch-shared-with-deps-1.0.0.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：qq_41904635

  1. libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip

  2. 自己以for循环展开torch::lstm_cell写的inference，OMP_NUM_THREADS=4的情况下只比torch::lstm慢一点点，前者约为16ms，后者约为19ms(这里lstm cell的输入=256，输出=1024，序列长度为80)。细微的差距大概和torch::lstm一次性算完matmul_ih，仅在时间步以for循环计算matmul_hh有关。比起python + scr ipt jit，直接以libtorch c++ api来搭建常用模型基本上几乎没有over

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：qq_40238334

  1. 基于libtorch实现手写数字mnist识别的C++代码

  2. 基于libtorch实现手写数字mnist识别，包括NN和CNN两种网络结果。具体用法就是配置好libtorch，运行即可！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u010554381

  1. libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0+cpu.zip

  2. libtorch-win-shared-with-deps-1.5.0+cpu.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：longma666666

  1. libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1+cpu.zip

  2. libtorch 1.5.1 cpu版本 libtorch-win-shared-with-deps-1.5.1+cpu.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：longma666666

  1. Example-libtorch-release.zip

  2. pytorch 1.5 + opencv341 vs2017在win10下测试记录relsease版本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：310mb
    • 提供者：babyta

  1. 分享Yolov3+Libtorch测试.zip

  2. 在众多Pytorch Yolov3 版本中，找到了一版能成功实现libtorch调用的版本。包含修改后的Pytorch源码+模型生成脚本，和libtorch测试的cmake（仅包含前向传播，目前没有非极大值抑制和图像预处理）。系统Ubuntu18.04

  3. 所属分类：深度学习

  1. libtorch.zip

  2. windows平台编译的32位的libtorch，基于vs2017版本编译。此版本不支持gpu。windows平台下cpu版的libtorch性能没有保障。有需求的可以尝试ncnn，mnn等平台。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-24
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_40448140

  1. libtorch-rpi-cxx11-abi-shared-1.6.0.zip

  2. libtorch移动端部署预编译库压缩文件，包含依赖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：ljb9854

  1. libtorch-rpi-aarch64-cxx11-abi-shared-without-deps-1.6.0.zip

  2. 提供libtorch(arm64)预编译包(无依赖)，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：ljb9854

  1. libtorch-yolov3-deepsort

  2. C++版本，基于libtorch框架，yolov3目标检测模型，适合各种平台部署，有需要的可以下载使用。

  3. 所属分类：互联网

  1. torch.rb:由LibTorch支持的Ruby深度学习-源码

  2. 火炬 :fire: 由支持的Ruby深度学习 退房： 用于计算机视觉任务 用于文本和NLP任务的 用于音频任务 安装 首先， 。 对于自制软件，请使用： brew install libtorch 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'torch-rb' 编译扩展可能需要几分钟。 入门 使用GPU，深度学习的速度明显加快。 如果您没有NVIDIA GPU，建议您使用云服务。 有一个很棒的免费计划。 我们整理了一个以使其易于上手。 在Paperspace上，创建一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_42115074

  1. libtorch_learn：libtorch笔记-源码

  2. Mac上的libtorch，请注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 陷阱：为Pytorch C ++ API（libtorch）进行绑定-源码

  2. 高奇 总览 Gotch为Pytorch C ++ API（Libtorch）创建了一个薄包装器，以利用其已优化的C ++张量API（约1400多种）和带有CUDA支持的动态图计算，并提供惯用的Go API以在Go中开发和实现深度学习。 一些功能是 全面的Pytorch张量API（〜1404） 功能齐全的Pytorch动态图计算 JIT界面运行使用PyTorch Python API训练/保存的模型 加载预训练的Pytorch模型并进行推理 Pure Go API通过CPU和GPU支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. libtorch-yolov3：YOLO v3对象检测算法的Libtorch实现-源码

  2. libtorch-yolov3：YOLO v3对象检测算法的Libtorch实现

  3. 所属分类：其它

  1. PyTorch-CPP：使用LibTorch进行PyTorch C ++推理-源码

  2. 该演示将演示如何使用LibTorch来构建C ++应用程序。 [UPDATE 2019/01/18] ：初始化仓库，使用PyTorch1.0进行测试。 [UPDATE 2020/02/22] ：感谢和他的 ，他们更新了此演示以适合LibTorch1.4.0和OpenCV4.0。 [UPDATE 2020/04/15] ：使用OpenCV4.3 / PyTorch1.4 / LibTorch1.4重新测试本教程，为初学者更新自述文件。 [UPDATE 2020/04/25] ：更新CMakeLi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38499349

  1. 在clion上配置libtorch开发环境的图文详解

  2. 先上结果： CPP： CMakeLists.txt: 到这里差不多的选手应该都不需要往下看了 描述问题： 按照pytorch官网给的教程，在ubuntu下配置libtorch环境，如上图，需要创建一个build文件夹，然后cmake时不是简单地cmake .. 而是有一个参数-DCMAKE_…… 之后才是..， 而在ubuntu下使用CLion进行编程时，CLion对每一个工程都会默认生成一个cmake-build-debug文件夹，完全不需要创建build文件夹 因此本文说明如何在c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38720322
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