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  1. limma userguide

  2. 用于基因表达谱数据分析的R语言数据包，是bioconductor数据包的子数据包

  3. 所属分类：数据库

  1. 用limma对基因进行差异分析

  2. 用limma对基因进行差异分析全代码，包括自动判断是否需要进行log，对0和负值的处理等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：abc496570221

  1. RNA-seq Data Analysis a practical approach.zip

  2. RNA-seq数据分析实用方法, 介绍了RNA-seq分析的很多方法，比如edgeR，limma包等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：goghaaie

  1. RNA-seq-workshop：RNA-seq-workshop-源码

  2. RNA序列工作室 这次RNA-seq研讨会旨在让您开始自己的RNA-seq分析，并假设您已经熟悉bash和R的基础知识。 我们将使用NeSI HPC进行某些分析，因此请确保您拥有NeSI帐户并且能够登录。 浏览讲习班的准备文件，以确保您准备： 研讨会大纲（上午9点至下午4点） RNA序列概述 如何QC一个fastq？ 如何修剪序列文件？ 修整质量 适配器修整 如何使用HISAT2在参考上比对测序读数 创建参考序列 对齐参考上的读数 定义对齐格式 SAMtools简介 如何获得计数矩阵

  3. 所属分类：其它

  1. diffUTR：diffUTR R软件包简化了差异外显子使用情况（DEU）分析，并利用现有的DEU工具和替代的聚腺苷酸位点数据库来进行差异3'UTR使用情况分析-源码

  2. diffUTR 简化差异外显子和3'UTR使用情况分析 diffUTR R软件包可简化差异外显子使用情况（DEU）分析，并利用现有的DEU工具和替代的聚腺苷酸位点数据库来进行差异3'UTR使用情况分析。 ， 尤其是包提供了流行的基于bin的DEU方法。 但是，对于没有经验的用户来说，使用它们并不容易，其结果通常很难解释。 因此，我们开发了一种简单的工作流程（图1A），可用于这三种方法中的任何一种，但可以标准化输入和输出。 尤其是，bin批注和量化以及不同的使用结果都存储在，这有助于数据存储和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 差异分析GEO数据库limma包.zip

  2. 差异分析GEO数据库limma包.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：378mb
    • 提供者：weixin_52073296