linux下的anaconda和tensorflow

Win10下Tensorflow(GPU版) 安装Anaconda： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，我理解的Anaconda是跟构建Java项目中的maven包管理工具比较像，我们可以用这个软件进行python的版本管理。 版本选择：Anaconda有众多版本，并不是越新越好，还要考虑兼容性。有些版本的tensorflow支持的是python3.5和3.6，并不支持python3.7，省事起见，还是下载历史版本

（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位， 首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库里边下载最新版anaconda 安装完成后配置环境变量 可以使用conda list查看安装的库 安装里边的库们，conda install numpy 安装其他支持库，例如tensorflow 查看地址和名字anaconda search -t conda tensorflow 显示安装方法ana

深度驱动器 尝试自动驾驶AI的最简单方法 模拟器要求 Linux Python 3.6+ 10GB磁盘空间 8GB RAM 可选-基准座席要求 支持CUDA的GPU（在970、1070和1060上测试和开发） 1.7 <= Tensorflow <2.0 安装 克隆 git clone https://github.com/deepdrive/deepdrive cd deepdrive 可选-在安装了Tensorflow的情况下激活Python conda env或virt

一、前言 本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的…） 二、安装环境 （tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和windows版本没什么关系，我的是windows7，安装时参照的有windows10的讲解） Python3.5.2（之前