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  1. 嵌入式linux入门笔记

  2. 嵌入式linux入门笔记 第一阶段 在PC机上学习熟悉Linux 一.Red Hat Linux 9 下的常用操作 二.Minicom的使用 三.NFS的使用 四.应用程序编程实验 五.模块编程实验 六.简单的字符设备驱动实验 第二阶段 在开发板上学习研究Linux 一.MIZI Linux SDK for S3C2410 开发环境及工具使用 二.嵌入式Linux驱动开发 三.构建完整的嵌入式Linux系统 四.嵌入式WEB服务器 五.NFS的配置 第三阶段 在项目中应用Linux 一. 进程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:muyousome
  1. 智能家居外设-51单片机源码

  2. 这是智能家居部分代码~这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及5
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:41984
    • 提供者:yinhaide
  1. 智能家居中控源码-QT界面(ARM11(FL6410)+Linux3.0.1

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yinhaide
  1. 智能家居中控源码-客户端(ARM11(FL6410)+Linux3.0.1)

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:536576
    • 提供者:yinhaide
  1. 智能家居中控源码-小服务器(ARM11(FL6410)+Linux3.0.1

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:52224
    • 提供者:yinhaide
  1. 智能家居阿里云服务器后台源码

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-03-21
    • 文件大小:249
    • 提供者:yinhaide
  1. ARM6410最小系统原理图+pcb

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-03-22
    • 文件大小:240
    • 提供者:yinhaide
  1. 自画ARM2440最小系统原理图+pcb+全部pdf

  2. 百度云盘的链接,智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-03-22
    • 文件大小:264
    • 提供者:yinhaide
  1. 嵌入式linux下QT开发的wifi源码

  2. 是基于嵌入式linux下QT开发的wifi源码,并且源码里面最重要还有一份QT界面的控件说明文档等等,源码经测试,直接可编译使用
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2016-11-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:english_hhz
  1. 智能家居阿里云服务器后台源码

  2. 智能家居部分代码,这个项目涉及到的知识点比较多,我做了一年才搞定了它,主要的知识点如下:Android应用开发,网络编程(tcp/ip协议)、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植(或者有线网络也可以)、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-01-15
    • 文件大小:538
    • 提供者:qq_22098033
  1. linux下QT编写的连接wifi程序

  2. linux下QT编写的连接wifi程序,可以扫描连接WIFI,测试使用的是Ubuntu16.04,比较简单。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:9216
    • 提供者:a591948354
  1. ARM裸机编程.pdf

  2. 整理韦东山老师的开发笔记 -- ARM祼机开发部分,有需要的拿走,在此向韦东山老师致敬并且单片机的价格优势正在逐渐消失,我们在淘宝搜索一下,STM32开发板的基本都是1-200元,而一个能够运 行LinuⅨx系统的板子, nanop的价格却在100元左右。一个能够运行 Linux操作系统,有512MDDR内存,有四核 处理的的ARM开发板,他只需要99元。所以说,现在单片机的价格优势正逐渐消失,他只能保持微弱的优势就是 稳定性这一特点。 下面来看看使用的单片机和使用操作系统开发的产品,比如闹钟、
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:jia_weihui
  1. 基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统

  2. 使用Qt结合OpenCV设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统,该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用C/S结构,在ARM开发板上搭建的Qt多线程Linux系统服务器用于采集和发送视频;用Qt结合OpenCV制作的客户端运行在PC上,提供监控功能。介绍了Qt的Linux系统环境设置与ARM移植、V4L2视频采集的过程以及如何用Qt多线程处理视频数据。测试结果表明,在WiFi环境下,系统可进行有效的实时监控。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38747946