linux安装和常用命令

介绍 该存储库包含用于生成Ackels等人的扩展数据面板8k，l的代码。 （正在审核中），以及本文未包括的其他相关面板。 面板显示了解码两种气味是否以相关或反相关方式波动时，各种分类器的性能。 该代码是在CentOS Linux 7.6.1810上使用Python 3.8，Jupyter Notebook 6.0.3编写和测试的。 安装 要安装代码和数据， 下载代码存储库，然后在所需的安装根目录下解压缩。 从下载数据链接（〜250 MB）。 解压缩数据文件以产生一个data文件夹。 将

功能组学 FAIR函数组学数据教程。 本教程属于手稿“ XXXXXXXX ” 先决条件 在系统上安装Docker。 请在找到说明; 但请注意Docker本身的要求。 怎么跑？ 步骤1：启动基础架构 此Git存储库的内容。 解压缩文件，然后打开目录。 然后按以下方式启动基础结构： 在Windows上：双击start.bat文件 在Linux / MacOS上：在终端中打开文件夹，然后运行命令docker-compose up -d 步骤2：加载数据集 打开URL ，然后打开import.ipy

强化学习 安装 安装virtualenv软件包 pip install virtualenv 创建名为env，myenv等的虚拟环境。 virtualenv env 激活虚拟环境（LInux） source env/bin/activate 转到项目的路径并安装所需的库 pip install -r requirements.txt 测验 要在localhost中运行服务器，请运行 python manage.py runserver 在地址localhost：8000中打开浏览器