该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的论文的源代码（） 介绍 在这项工作中，我们使用在目标方单语语料库上训练的语言模型（LM）作为较弱的先验知识。 我们添加了一个正则化项，该项驱动翻译模型（TM）的输出分布在LM的分布下可能出现。 更新：您现在可以使用插件下使用LM-之前与fairseq 。 先决条件 安装要求 创建环境（可选） ：理想情况下，您应该为项目创建一个环境。 conda create -n lmprior python=3 conda activate l