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搜索资源列表

  1. 数字信号处理 LMS 算法的改进

  2. LMS 算法的改进 数字信号处理 包括各种改进算法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：zyl01

  1. 改进的变阶数LMS自适应算法

  2. 写LMS的论文，可以做个参考啊！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：helloljp

  1. 基于信噪比的改进变步长LMS算法及应用

  2. 基 于 信 噪 比 的 改进变步长LMS算法及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：fezhao

  1. 毕业设计 一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现

  2. 一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现 自适应 LMS matlab实现 归一化NLMS 变步长LMS 毕业设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：fezhao

  1. lms及其改进算法研究

  2. 关于lms及其改进算法研究的一篇毕业论文 运行很好的 喜欢的可以看看

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：czqmip1st

  1. 改进的LMS 算法

  2. 使用matlab仿真LMS改进的算法，学习LMS算法时仿真使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-03
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：zhang19880202

  1. 一种基于LMS的改进变步长算法及其应用

  2. 在分析定步长 算法和变步长 算法的基础上 提出了一种改进的 算法 改 进的 算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的 理论分析和 系统辨识的仿真结果均表明 新算法确实具有更快的收敛速度.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：806kb
    • 提供者：sinat_18894163

  1. 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真

  2. 一篇关于滤波的论文，希望对大家有所帮助，是LMS的改进方法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：coldsun1982

  1. 自适应滤波算法汇总

  2. 各类自适应滤波算法，包括LMS算法、不加限制的变步长LMS算法、加限制的变步长LMS算法、改进的变步长（加限制）LMS算法、NLMS算法、PNLMS算法、IPNLMS算法、UPNLMS算法、RLS算法、APA算法等的详细MATLAB代码，本人毕设成果，均已运行成功，现将自适应滤波算法那块的核心算法全部奉上，有不懂的地方相互交流！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-05-03
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_37225042

  1. 去噪算法增强算法

  2. matlab实用程序，可以用于去噪，代码运行无误，是在2014版本测试的，改进以后可以用来给音频去噪，增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37150845

  1. 基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法.pdf

  2. 语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析，提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强，后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真，该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期，较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：738kb
    • 提供者：qiliqiang000001

  1. 编程实现NLMS LMS自适应均衡

  2. NLMS即归一化LMS算法，是LMS的改进算法，编程实现NLMS和LMS性能对比，以及不同步长下的对比

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：baidu_41156703

  1. 改进的变步长自适应滤波器算法及其应用

  2. 针对传统的自适应滤波器算法步长变化和收敛精度之间的矛盾,及抗干扰能力差的问题,提出了改进的LMS算法,并运用MATLAB对这一算法进行实例分析研究,试验测试结果表明:改进的LMS算法应用到矿井提升机故障诊断中,在解决步长变换和收敛精度之间矛盾的基础上,也提高了抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于变遗忘因子恒模约束的改进空时联合抗干扰算法

  2. 针对空时联合抗干扰方法(STAP)计算复杂度高,不能有效抑制来自导航信号方向的窄带干扰等问题。利用改进的频域LMS滤波器进行前期处理,滤除来自导航信号方向的窄带干扰;再利用改进的变遗忘因子恒模约束递归最小二乘算法(ITVFF-CCM-RLS)来降低空时处理的计算复杂度。通过仿真实验结果表明,改进的空时联合抗干扰算法能够在降低计算复杂度的同时,有效地抑制来自导航信号方向的窄带干扰,明显提高了算法的输出信干噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 改进LMS算法降噪的涡街流量测量系统

  2. 针对煤矿井下突水复杂多变的特点,在现有技术的基础上提出一种改进LMS算法降噪的涡街流量测量系统更加精确的测量井下不同流体流动情况。通过改变LMS算法的步长将噪声降到最低,使得涡街流量计对流量的测量更加准确。同时对该算法与固定步长LMS算法的测速性能进行了比较,并通过Matlab仿真证实在实际应用中该系统确实有很好降噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 基于HHT变换和改进LMS算法的轴承故障诊断

  2. 通过电动机与滚动轴承之间建立的函数关系将振动信号转变成谐波分量,进而对谐波分量分析。对这种非平稳信号首先进行经验模态分析(EMD),然后通过改进LMS算法自适应滤波器分离噪音,最后再运用希尔伯特变换得到故障轴承频谱图。通过仿真实验证明该方法可以消除大部分的噪音和低频干扰,且易于实现,最终获得符合故障诊断要求的振动信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 电力谐波检测改进算法在DSP上的应用与实现

  2. 针对在传统电力谐波检测手段中存在的精度低和速度慢的问题，提出了一种基于提升小波变换和变步长LMS（Least Mean Square）相结合的自适应谐波检测算法。通过对谐波电流进行正交变换，有效减少了输入数据的互相关，并加快了LMS的收敛速度。采用变步长的收敛因子不仅加快了算法的收敛速度，还实现了较小的稳态误差。同时，采用DSP处理器TMS320F2812设计了电力谐波检测电路系统。实验结果表明，设计的电力谐波检测电路能够准确、实时地检测出电网上的谐波参数，提出的改进算法能在1/4个周期内跟上负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 一种新型自适应最小均方算法

  2. 针对最小均方(LMS)算法应用于功率放大器时存在收敛速度与收敛精度相矛盾的问题,提出了基于步长比较的最小均方算法。在带有P因子的变步长最小均方算法的基础上,采用简化的Sigmoid函数对步长进行改进,通过对前后两次步长的比较来确定是否更新权系数,以误差的自相关时间均值及均方误差的时间均值来调节算法步长,可以加快算法的收敛速度,降低算法的计算量。仿真结果表明,与最小均方算法相比,经过自适应预失真处理后,该算法的误差向量幅度(EVM)值提高了2.653 2%,系统邻信道功率比(ACPR)减少了4dB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 一种改进的变步长LMS算法及在车内降噪中的应用

  2. 一种改进的变步长LMS算法及在车内降噪中的应用

  3. 所属分类：其它

  1. 语音去噪LMS自适应滤波器算法的改进

  2. 对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论，针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS（混合LMS）算法。建立了自适应噪声抵消系统，利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明，两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染，提高语音信噪比为60%~85%，而且对引入的语音信号失真也较小，二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算法更简洁，LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差，而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值，因此HLM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：weixin_38673235
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