为了进一步提高遥感图像分类的精度，提出了一种基于Log-Gabor 小波和Krawtchouk 矩的遥感图像分类算法。首先利用 Log-Gabor 小波对遥感图像进行多方向、多分辨率滤波，提取遥感图像的纹理特征；同时计算遥感图像的Krawtchouk 矩不变量，作为遥感图像的边缘形状特征，并与基于 Log-Gabor 小波提取的纹理特征构成完整的特征向量；最后依据所提取的特征向量利用支持向量机（support vector machine, SVM）分类器对待分类图像进行分类，得到最终的遥感图像
