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搜索资源列表

  1. Logistic 映射及 Lyapunov 指数

  2. Mathematica 代码绘制 Logistic 映射迭代轨迹图，以及 Lyapunov 指数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-11
    • 文件大小：39936
    • 提供者：jack_315

  1. Logistic-Map混沌序列的单片机实现

  2. 混沌序列的产生是混沌理论应用于保密通信领域的一个重要问题。通过对Logistic映射进行变换处理，利用整数运算代替小数运算，使程序便于在MCS-51系列单片机平台上运行，由此产生Logistic-Map混沌序列。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38645669

  1. 基于Logistic模型和Boo_省略_ng算法的开放式基金投资价值分析_陈昕.pdf

  2. 基于Logistic模型和Boo_省略_ng算法的开放式基金投资价值分析_陈昕.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_18822147

  1. Logistic分布位置_尺度参数联合回归建模及其Score检验_房钦钦.pdf

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_45383877

  1. Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

  2. 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。 一、样本数据 在我们的例子中，我们有这样一些样本数据： 样本数据有3个特征值：X0X0，X1X1，X2X2 我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求，即符合要求的为1，不符合要求的为0。 样本数据分类存放在一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 吴恩达课后作业——具有神经网络思维的Logistic回归

  2. 目录0、导入包1、数据预处理2、前向传播——计算梯度和损失3、优化函数——梯度下降4、预测函数5、Logistic回归in神经网络6、main函数7、运行结果8、补充 0、导入包 h5py：因为数据集是H5类型的文件，需要导入包使用； matplotlib：用于在Python中绘制图表，类似于matlab中的画图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py 1、数据预处理 将数据处理成自己方便的格式，其中： 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 机器学习实战Logistic回归举例数据

  2. 本资源是机器学习实战Logistic回归举例中的数据

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：master_hunter

  1. Python机器学习logistic回归代码解析

  2. 本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念，具体如下。 Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数 拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具 回归：对一直公式的位置参数进行估计 拟合：把平面上的一些系列点，用一条光滑曲线连接起来 logistic主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式、以此进行分类 sigmoid函数：在神经网络中它是所谓的激励函数。当输入大于0时，输出趋向于1，输入小于0时，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38552292

  1. logistic回归的损失函数（lost function）原理

  2. logistic回归的损失函数和极大似然估计的关系 记 Φ(x)=11+e−θx \Phi(x)=\frac{1}{1+e^-{\theta x}} Φ(x)=1+e−θx1​ 我们可以把这个sigmoid函数的值看做y等于1的后验估计概率，也就是： p(y=1∣x)=Φ(x) p(y=1|x)=\Phi(x) p(y=1∣x)=Φ(x) 那么y=0的时候自然是补事件 p(y=0∣x)=1−Φ(x) p(y=0|x)=1-\Phi(x) p(y=0∣x)=1−Φ(x) 我们可以把这两个式子简化一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38502722

  1. 跟着Leo机器学习实战：Logistic回归

  2. 跟着Leo机器学习实战：Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易缺拟合，分类精度不高 适合数据类型：数值型和标称型数据 sigmoid函数以及目标 Logistic回归梯度上升优化算法训练参数 from numpy import * ''' 创建数据数组，和label数组 ''' def load

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38700430

  1. Logistic-Regression-on-realtime-Telecom-Churn-Case-Study-:这是一个IPython笔记本，展示了Logistic回归对电信公司的实时搅动数据的有效性。 它深入探讨了Logistic回归

  2. 实时对电信搅局案例进行Logistic回归研究： 这是一个IPython Notebook，展示了Logistic回归对电信公司的实时搅动数据的有效性。 它探讨了statsmodels和sklearn库提供的Logistic回归的不同实用程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：712704
    • 提供者：weixin_42134285

  1. logistic-reg-scratch-源码

  2. logistic-reg-scratch

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42116713

  1. Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测，使用RF XGboot的垃圾邮件滞留，使用Logistic回归的情感分类，使用LDA的主题建模-源码

  2. Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测，使用RF XGboot的垃圾邮件滞留，使用Logistic回归的情感分类，使用LDA的主题建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 将Logistic回归与分类的决策理论粗糙集相结合

  2. 摘要Logistic回归分析是解决分类问题的有效方法。但是，在实际决策程序中可能导致较高的错误分类率。决策理论粗糙集（DTRS）采用三向决策，以避免最直接的错误分类。我们将逻辑回归和DTRS集成在一起，以提供一种新的分类方法。一方面，DTRS用于通过贝叶斯决策程序系统地计算相应的阈值。另一方面，采用逻辑回归来计算三向决策的条件概率。企业失败预测和高中课程选择的预测的实证研究验证了所提出方法的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38520437

  1. 一种基于多变量logistic模型的缺陷定位方法

  2. 一种基于多变量logistic模型的缺陷定位方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38683193

  1. Churn-Modelling:使用ANN，PNN，Logistic回归，KNN和SVM进行客户流失建模-源码

  2. Churn-Modelling:使用ANN，PNN，Logistic回归，KNN和SVM进行客户流失建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_42178688

  1. 基于Logistic 映射和超混沌系统的图像加密方案

  2. 基于Logistic 映射和超混沌系统的图像加密方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723242

  1. Logistic视频字幕增强模型

  2. 目的为提高复杂背景下的视频字幕在光学字符识别(OCR)中的识别率,需要对提取的视频字幕进行有效地字幕增强。首次将Logistic模型应用到视频字幕增强中,提出了基于Logistic模型的融合多帧信息的视频字幕增强方法。方法对字幕进行检测与跟踪,将出现在连续多帧中的同一字幕片段进行对齐;通过分析字幕片段在多帧中信息,提出字幕背景在时域上的变化特征、背景和字幕文本的固有特征,并将3个特征进行量化与融合,构建适用于字幕增强的Logistic模型,实现对视频字幕的增强。结果对含阴影或描边效果的特殊复杂背

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38626943

  1. Logistic-Regression-using-SUV-Predictions-dataset:使用SUV预测数据集描述Logistic回归的ML模型-源码

  2. 使用SUV预测数据进行Logistic回归 使用SUV预测数据集描述Logistic回归的ML模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 具有弱凸正则化的非凸稀疏Logistic回归

  2. 具有弱凸正则化的非凸稀疏Logistic回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：884736
    • 提供者：weixin_38669618
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