用于分析公司财务 logit模型的代码。各项指标对于取值0或1变量的影响。

基于LOGIT的STOCH配流法随机配流法程序代码-基于LOGIT的STOCH配流法（随机配流法）.rar 大家好!感谢MATLAB中文论坛给咱们提供了这么好的学习平台。全有全无交通流分配和随机交通流分配是所有复杂交通流分配模型必用的元素代码，现在我把其中之一以函数的形式编出来，希望能够方便广大交通人搞研究的时候计算之用。

居民出行的二元logit模型改进及验证，李春燕，陈峻，为克服现有居民出行模型的缺点，在二元logit模型的基础上提出了随机变量系数服从对数正态分布的假设。根据PUMS居民出行调查的�

本文于cnblogs,介绍了决策树的生成，Bagging策略，python实现代码等。首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射）

本文于cnblogs,介绍了决策树的生成，Bagging策略，python 实现代码等。首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射