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  1. EXCEL及VBA高级建模

  2. 前言 6 致谢 7 第1章 介绍 8 1.1 金融学概览 8 1.2 收益分布假设 9 1.3 数学和统计方法 9 1.4 数值方法 9 1.5 Excel 解决方案 9 1.6 本书主题 10 1.7 有关Excel工作簿 11 1.8 意见和建议 11 第2章 高级Excel函数和过程 12 2.1 访问Excel函数 12 2.2 数学类函数 13 2.3 统计类函数 14 2.3.1 使用频率函数Frequency 15 2.3.2 使用分位数函数Quartile 17 2.3.3 使
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2014-07-17
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:vcfriend
  1. LR模型及推导

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解LR模型及推导,带你轻松入门机器学习!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:116mb
    • 提供者:weixin_45246409
  1. 逻辑回归(LR)公式推导及代码实现

  2. 文章目录构造hypothesis构造损失函数通过“梯度下降法”求参数 θ\thetaθ 的更新式代码实现References 逻辑回归是用来解决分类问题用的,与线性回归不同的是,逻辑回归输出的不是具体的值,而是一个概率。除去了sigmoid函数的逻辑归回和线性回归几乎是一样的。 构造hypothesis 逻辑回归的HHH可以看做是一个线性回归方程的结果经过一个sigmoid函数得到的结果(为正样本的概率),逻辑回归的假设函数如下: hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx h _ { \the
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:weixin_38631329
  1. 代码说明-源码

  2. 代码说明 项目中复现了一些经典的机器学习算法,并通过简单的任务展示了算法或模型的效果。在一些算法或模型的复现的过程中,一些模型的对比总结,公式推导,数学原理也存在主要工具:pycharm,jupyter笔记本,pytorch。以下是项目的目录,项目持续更新中... 1. Logistic回归(LR) LR逻辑回归的复现 Logistic Regression Summery总结了逻辑回归,线性回归的数学原理公式推导,比较了两种方法的异同和特点,介绍了方法边界,代价函数,优化方法和正则项的约会。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:165mb
    • 提供者:weixin_42153615