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  1. 模拟操作系统页面置换过程，Java图形化界面，实现了OPT、LRU、FIFO、CLOCK

  2. 模拟了操作系统页面置换的过程，使用Java语言实现了四种经典算法，即OPT算法、LRU算法、FIFO算法、CLOCK算法，并且利用Java图形库制作了一个粗糙的图形化界面。整个页面置换过程完全使用数组实现，并未定义复杂的数据结构。

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：20480
    • 提供者：qq_42815188

  1. OS页面置换算法，Java图形化界面，实现了OPT、LRU、FIFO、CLOCK

  2. 模拟操作系统页面置换的过程，具体实现了四种经典算法，即OPT、LRU、FIFO、CLOCK，并且利用Java中的图形库制作了一个好看的图形化界面

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：qq_42815188

  1. 操作系统os页面置换算法（java实现）Clock、Lru、Opt、Fifo

  2. 操作系统os 页面置换算法 （java实现） Clock.java Lru.java Opt.java Fifo.java

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：reuben123

  1. Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作示例

  2. 主要介绍了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作,结合具体实例形式分析了LRU算法的原理、功能以及nodejs使用LRU算法实现缓存处理操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38609002

  1. JS 实现缓存算法的示例（FIFO/LRU）

  2. 主要介绍了JS 实现缓存算法的示例（FIFO/LRU）,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38556205

  1. LRU算法实现（C++版本）

  2. 1.资源包含LRU算法整个项目，可直接在vs2019上运行项目，如果版本不对可选择把项目中cpp文件复制到自己的vs中运行 2.LRU 算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。 3.如果积分不够可以私信我私发给你

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_44090937

  1. 工程师必须了解的LRU缓存淘汰算法以及python实现过程

  2. 大家好，欢迎大家来到算法数据结构专题，今天我们和大家聊一个非常常用的算法，叫做LRU。 LRU的英文全称是Least Recently Used，也即最不经常使用。我们看着好像挺迷糊的，其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言，缓存是非常非常重要的机制，尤其是在当下的互联网应用环境当中，起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解，我们从缓存的机制开始说起。 缓存 缓存的英文是cache，最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存，最近已经听不到这个词了，不知道是不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38686231

  1. Redis中LRU淘汰策略的深入分析

  2. 前言 Redis作为缓存使用时，一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间，过期键的删除策略有两种： 惰性删除：每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。 定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。 另外，Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对。 LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时，我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据，保留那些将来还会频繁访问的数据，但最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 如何高效使用Redis作为LRU缓存

  2. 当用Redis作为一个LRU存储时，有些时候是比较方便的，在你增添新的数据时会自动驱逐旧的数据。这种行为在开发者论坛是非常有名的，因为这是流行的memcached系统的默认行为。 LRU实际上只是支持驱逐的方式之一。这页包含更多一般的Redis maxmemory指令的话题用于限制内存使用到一个定额，同时它也深入的涵盖了Redis所使用的LRU算法，实际上是精确LRU的近似值。 一、Maxmemory设置指令 Maxmemory设置指令用于配置Redis的数据集使用指定量的内存。可以用redis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38663169

  1. FIFO、OPT、LRU页面置换算法实验代码和截图

  2. FIFO、OPT、LRU页面置换算法实验代码和截图

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：206848
    • 提供者：ZCL__

  1. Python实现LRU算法的2种方法

  2. LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。 LRU的算法是比较简单的，当对key进行访问时（一般有查询，更新，增加，在get()和set()两个方法中实现即可）时，将该key放到队列的最前端（或最后端）就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38690522

  1. c++实现的常见缓存算法和LRU

  2. 前言 对于web开发而言，缓存必不可少，也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器，可以通过chrome:://cache查看)，还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问，同时也可以降低服务器的负载和压力。那么，了解常见的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。 常见的缓存算法 LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。 LFU (L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38705014

  1. C#中通过LRU实现通用高效的超时连接探测

  2. 编写网络通讯都要面对一个问题，就是要把很久不存活的死连接清除，如果不这样做那死连接最终会占用大量内存影响服务运作！在实现过程中一般都会使用ping,pong原理，通过ping,pong来更新连接的时效性，最后通过扫描连接列表来清除掉。虽然这种做法比较简单，但很难抽取出通用性的封装，扫描整个列表复杂度也比较高。以下讲解如何通过LRU算法实现一个通用高效的探测超时连接功能类。 什么是LRU 在这里还是要大概介绍一下LRU，LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38529436

  1. LRU算法的实现(Go)

  2. Go实现的LRU算法： package main const ( hostbit = uint64(^uint(0)) == ^uint64(0) LENGTH = 100 ) // LRU节点结构体定义 type LRUNode struct { prev *LRUNode // 前驱节点 next *LRUNode // 后继节点 key int // 键 val int // 值 hnext *LRUNode // 拉链 } //

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38670420

  1. Android图片缓存之Lru算法（二）

  2. 前言： 上篇我们总结了Bitmap的处理，同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小，点击查看。我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM（out of memory）,那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢？之前我们一直在使用SoftReference软引用，SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式，因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用变得不再可靠，所以今天我们来认识一种新的缓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38733281

  1. Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作示例

  2. 本文实例讲述了Nodejs基于LRU算法实现的缓存处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。 可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个页面的页面号。当一个新的进程访问某页面时，便将该页面号压入栈顶，其他的页面号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38713306

  1. 改进伪LRU策略的缓存分区算法

  2. 改进伪LRU策略的缓存分区算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704870

  1. 基于LRU的GNUTELLA网络查询算法

  2. 基于LRU的GNUTELLA网络查询算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600017

  1. 基于Gnutella的LRU查询算法改进

  2. 基于Gnutella的LRU查询算法改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38672962

  1. dw-cache:双窗口缓存使用两个滑动窗口自适应地协调LRU与LFU的比率-源码

  2. 双窗口缓存 双窗口缓存使用两个滑动窗口自适应地协调LRU与LFU的比率。 性能比较 命中率 （％） LRU的x0.9-2.8命中率更高。 'LRU hit rate even 100', 10.0505 'DWC hit rate even 100', 10.113 'LFU ratio even 100', 43, 43 'DWC / LRU hit rate ratio even 100', '100%' 'LRU hit rate uneven 100', 18.5265 'DWC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42123296
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