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搜索资源列表

  1. LSTM训练过程[英文版]

  2. LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：qq_18857415

  1. 股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集下载压缩包

  2. 源程序代码 详解 股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集下载压缩包

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34292097

  1. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO-注释版

  2. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO-注释版Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO-注释版

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：tangzhiqin

  1. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO

  2. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：qq_43003227

  1. 基于LSTM模型的股票预测模型_python

  2. https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/94742224

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：959kb
    • 提供者：zxm_jimin

  1. 基于长短期记忆神经网络的股票预测

  2. 本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：884kb
    • 提供者：wangdm05

  1. LSTM-demo-master.rar

  2. Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO Tensorflow-LSTM-股票预测DEMO，代码有详细的注释，可以运行

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_42917998

  1. pytorch+lstm实现的pos示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch+lstm实现的pos示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 爬取股票交易数据并可视化，利用keras搭建LSTM网络对股价进行预测

  2. tushare API提供了股票交易数据，直接利用API爬取近十年股票数据。对K线图、移动平均线和MADC可视化。用keras搭建LSTM神经网络模型，2010-2019年日收盘价做训练数据，对2020年收盘价进行预测。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_42693453

  1. Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

  2. 时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recurrent neural n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38519660

  1. StockPredict:使用streamlit进行股票预测的Web应用程序-源码

  2. 使用部署在Heroku上的LSTM神经网络应用程序进行库存预测的Web应用程序 部署的Web应用程序位于 该Web应用程序是使用以下库在Python中构建的： 流线型 大熊猫 麻木 scikit学习 阴谋地 来自* yfinance的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_42131628

  1. LSTM-Stock-Predictor-源码

  2. LSTM股票预测器 哪种型号的损耗更低？ 封闭模型的损失较低，而fng模型的损失为0.11 哪个模型可以随着时间更好地跟踪实际值？ 封闭模型随时间推移更好地跟踪实际值 哪种窗口尺寸最适合该模型？ 关闭带有窗口5的模型的损失为0.04 fng模型的损失没有变化

  3. 所属分类：其它

  1. stock-price-correlation-ARIMA-LSTM-源码

  2. 使用ARIMA-LSTM的股票价格相关性 马特奥·奥索里奥（Mateo Osorio） 达蒙·达米科（Damon D'Amico） 西北大学计算机科学系 抽象的 投资者已经发现，让计算机预测股票价格是有希望的，并且通常比让人们做出相同的预测更好的对冲金融赌注的方法。 计算机进行此预测的一种重要方式是通过计算股票之间的相互关系。 该项目是对找到这种相关性的一种方法的探索，其中一种使用了两种方法的组合：自回归综合移动平均值（ARIMA）和长短期记忆（LSTM）递归神经网络。 方法的组合可显着提高性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. Stock-Price-Prediction:使用堆叠LSTM的Google股票价格预测-源码

  2. Stock-Price-Prediction:使用堆叠LSTM的Google股票价格预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_42170790

  1. WebStockPredict:基于Web的股票预测系统-源码

  2. WebStock预测 此项目是基于django的Web应用程序。它能指定指定范围内公司（此处为10个）的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及该股票的一些评价指标。 的一种LSTM神经网络模型。 目录说明 display_img：保存演示图片 htmlcov：使用coverage.py集成测试，自动生成的文件夹 LSTMPredictStock：包含了有关模型的一切，包括训练数据及其获取代码，模型构造，训练的代码，训练好的模型以及关于该python包的配置文件config.json的信息 st

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42168265

  1. 使用LSTM-DNN进行股票预测：使用修改后的LSTM模型进行股票价格预测-源码

  2. LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的

  3. 所属分类：其它

  1. 使用深度学习预测股票市场：在这个项目中，我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一预测并预测了亚马逊公司的价格。-源码

  2. 使用深度学习预测股票市场 在这个项目中，我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一来预测和预测Amazon Inc.的价格。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 股票价格预测：使用手工财务功能和LSTM模型的深度学习进行的短期股票价格预测-源码

  2. 股票价格预测：使用手工财务功能和LSTM模型的深度学习进行的短期股票价格预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：922kb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. ApplePredict：这是一个试图预测第二天苹果股票价格的机器人-源码

  2. 苹果预测 这是一个机器学习机器人，试图预测第二天苹果股票的收盘价，均方根误差为3.75。 该机器人是用Python编写的，其背后的大脑是Keras库中的LSTM递归神经网络模型，该模型负责进行价格预测中的所有繁重工作。 先前的收盘价数据是使用Pandas DataReader从Yahoo Finance抓取的。 然后使用scikit-learn库中的MinMaxScaler缩放数据。 最后，使用matplotlib可视化预测数据以创建图表。 样本图 这是一个预测示例，该时间为2021年1月7日。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_42118770

  1. 使用堆叠LSTM的股票价格预测和预测-源码

  2. 使用堆叠LSTM的股票价格预测和预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42172972
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