1、 Lucene介绍 a) 什么是lucene b) 全文检索的应用场景 c) 全文检索定义 2、 Luence实现全文检索的流程（重点） 3、 入门程序 4、 Field域（重点） 5、 索引维护 a) 添加索引 b) 删除索引 c) 修改索引 6、 搜索（重点） a) 通过Query子类创建查询对象 b) 通过QueryParser创建查询对象 7、 相关度排序 8、 中文分词器（重点）
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
目录介绍 1、 Lucene介绍 a) 什么是lucene b) 全文检索的应用场景 c) 全文检索定义 2、 Luence实现全文检索的流程（重点） 3、 入门程序 4、 Field域（重点） 5、 索引维护 a) 添加索引 b) 删除索引 c) 修改索引 6、 搜索（重点） a) 通过Query子类创建查询对象 b) 通过QueryParser创建查询对象 7、 相关度排序 8、 中文分词器（重点）
IK Analyzer是什么呢，就是我们需要的这个工具，是基于java开发的轻量级的中文分词工具包。它是以开源项目Luence为主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。
IKAnalyzer继承Lucene的Analyzer抽象类，使用IKAnalyzer和Lucene自带的分析器方法一样，将Analyzer测试代码改为IKAnalyzer测试中文分词效果。
如果使用中文分词器ik-analyzer，就需要在索引和搜索程序中使用一致的分词器：IK-analyzer。
