注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成,Mat.zip

  2. Luna16数据集是三维的，使用yolov3进行肺结节检测是无法直接处理的。需要把Luna16数据集的三维图片转换成二维图片，把标注生成对应的.xml文件才行。getDataCsv.py生成.xml及二维图片，getImg.py完成肺实质分割，getMat.py对疑似肺结节切割生成.Mat

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_24739717

  1. Pytorch分类网络（肺结节假阳性剔除）.zip

  2. 使用pytorch搭建分类网络，针对Luna16数据集生成的疑似肺结节进行分类，实现假阳性剔除。其样本集保存为.Mat的形式（数据+类别），固定大小为24*40*40。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_24739717

  1. luna16数据集百度云资源

  2. LUNA16数据集是最大公用肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，LIDC-IDRI它包括1018个低剂量的肺部CT影像。LIDC-IDRI删除了切片厚度大于3mm和肺结节小于3mm的CT影像，剩下的就是LUNA16数据集了。 百度云下载链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-01
    • 文件大小：70byte
    • 提供者：tyut_xiaoming

  1. LUNA16数据集.doc

  2. LUNA16是16年推出的一个肺部结节检测数据集，LUNA16的文件，共有10个子文件夹，subset0~subset9，这是为了做10折交叉验证，每个文件夹里都是病例，每个病例对应两个文件，文件名相同，后缀不同，其中.mhd文件存储着ct的基本信息，.raw文件存储着实际的ct数据，可以看到，ct文件还是挺大的，LUNA16足足一百多G，下载起来也挺耗时的。文件如果失效了加百度云2642828613qq.com

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：qq_35054151

  1. luna2016.txt

  2. LUNA16数据集是最大公用肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，LIDC-IDRI它包括1018个低剂量的肺部CT影像。LIDC-IDRI删除了切片厚度大于3mm和肺结节小于3mm的CT影像，剩下的就是LUNA16数据集了。 百度云下载链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：60byte
    • 提供者：weixin_43660619

  1. luna16数据集所有压缩文件

  2. subset0~subset9数据集压缩文件百度云地址，由于subset6和subset7为本地上传，受上传文件大小限制，分别分成两个压缩文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：71byte
    • 提供者：u012633319

  1. 基于改进全卷积网络模型的肺结节检测

  2. 针对现有方法在肺结节检测中准确率低及存在过拟合现象的问题,提出一种基于改进YOLACT模型的肺结节检测方法。在模型的主体结构上,采用DetNet替代原始的残差网络,解决了原始模型在小型结节检测上的局限性。在模型训练上,针对原模型在少量肺结节数据上学习困难而引起的过拟合问题,引入迁移学习机制,帮助新模型得到更好的检测结果。使用RReLU激活函数代替原有的ReLU激活函数,减少了原模型可能存在的过拟合现象。在LUNA16数据集上的实验结果表明,所提方法在受试者工作曲线下面积、假阳率、漏诊率及准确率上

  3. 所属分类：其它

  1. Luna16：为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队“ grt123”的想法-源码

  2. LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌，结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多，但是，目前还没有确切的解决方案。 （以下简称DSB）是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学，创建于2014年，由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家，技术专家和领域专家，以应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：weixin_42110070