注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 《深入理解大数据》一书的源代码

  2. 《深入理解大数据》一书的源代码，里面包含许多经典例子的代码，java实现，易读性强，包含MapReduce的K-Means聚类算法、KNN最近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法等，还有基于MapReduce的搜索引擎算法、大规模基因序列化比对算法、重复文档检测算法等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-30
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：heming621

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括：, ■ 完成超大量交易的购物篮分析。, ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。, ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。, ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。, ■ 推荐算法和成对文档相似性。, ■ 线性回

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：172mb
    • 提供者：tianshan2010

  1. 云计算MapReduce实现KNN算法

  2. 云计算MapReduce实现KNN算法，使用环境：在vmware虚拟机上安装unbuntu14系统，系统中安装hadoop。文件中包含有MapReduce以及KNN的java代码、包含训练数据的excel表格以及详细的教程文档，文档中手把手教到如何使用代码和文件

  3. 所属分类：kubernetes

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：luofazha2012

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 　　主要内容包括： 　　■ 完成超大量交易的购物篮分析。 　　■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 　　■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 　　■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 　　■ 推荐算法和成对文档相似性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：76mb
    • 提供者：arterhwq

  1. 深入理解大数据源码

  2. 里面包含许多经典例子的代码，java实现，易读性强，包含MapReduce的K-Means聚类算法、KNN最近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法等，还有基于MapReduce的搜索引擎算法、大规模基因序列化比对算法、重复文档检测算法等

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qianxiao234

  1. 基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现

  2. 分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：weixin_38553275

  1. KNN mapreduce实现

  2. 包含knn mapreduce环境下的实现全部代码和自定义输入输出文件格式。以及实验数据集。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_39009237

  1. 基于MapReduce的粒子群投影寻踪模型的设计与实现

  2. 利用MapReduce模式设计并实现了粒子群投影寻踪算法的并行化,以提高算法的效率.在分类阶段使用了基于MapReduce的KNN分类算法并行,实验结果表明:基于MapReduce实现的粒子群投影寻踪模型能够有效地寻找到较好的投影方向,确保分类效果;并且与其串行算法相比,在实现效率上有较大的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：weixin_38514872