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WinBUGS14软件--统计分析软件
WinBUGS(Bayesian Inference Using Gibbs Sampling)是英国剑桥公共卫生研究所的MRC Bostatistics Unit推出的用马尔可夫链一蒙特卡罗(Markovchain MonteCarlo,MCMC)方法进行贝叶斯推断的专用软件包。
所属分类:
C++
发布日期:2010-10-08
文件大小:2mb
提供者:
longfang0605
markovchain预测
详细解释了马尔科夫链的原理,然后解释了预测方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-16
文件大小:379kb
提供者:
shencore
PyMarkovChain, 在 python 中,简单的马尔可夫链 实现.zip
PyMarkovChain, 在 python 中,简单的马尔可夫链 实现 PyMarkovChainPyMarkovChain提供 马尔可夫链 文本生成器的easy-to-use实现。要使用它,你可以简单地from pymarkovchain import MarkovChain# Creat
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-10
文件大小:5kb
提供者:
weixin_38743481
markov chain
马尔可夫退火模拟,有数据,可以对程序修改。非职业码农,代码质量不高 。 马尔可夫过程是研究离散事件动态系统状态空间的重要方法,它的数学基础是随机过程理论
所属分类:
制造
发布日期:2020-11-14
文件大小:102kb
提供者:
sunshine649
hmm-ner-cws-源码
hmm-ner-cws 马尔可夫链 HMM建立在MarkovChain上,下图是MarkovChain的参数可视化: 唔 经典的HMM模型用作NER和CWS任务。 使用HMM进行中文分词, $ python3 task_cws.py 使用HMM进行NER, $ python3 task_ner.py 状态矩阵的可视化: 对比jieba jieba分词的HMM已经带有权重,这里实现的HMM使用ctb6训练权重,对比代码如下: import jieba from task_cws impor
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:54kb
提供者:
weixin_42103587
markov-chain:使用Markov链和概率矩阵进行计算的库-源码
vapurrmaid / markov-链 一个轻量级的TS库,用于使用马尔可夫链和概率矩阵进行计算。 安装 # yarn yarn add vapurrmaid/markov-chain # npm npm install --save vapurrmaid/markov-chain 模组 马尔可夫链 表示有限的离散时间。 该模块的功能是: 概率状态转换 状态可用于动态更新概率 报告当前状态是否为终端 终端状态将始终转换回自身 MarkovChain导入 import { MarkovC
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:110kb
提供者:
weixin_42112685