注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. ORACLE Security

  2. Oracle Security Training 的官方lab文件，包括： -DB Vault -Audit Vault -Label Security -Data Masking -TDE 做完可以考0Z-548

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：crystalzting

  1. Informatica Data Masking：在控制成本的同时保护公司的敏感数据

  2. Informatica Data Masking是一款全面灵活的可扩展软件，用于管理对敏感应用程序数据（例如信用卡信息、社会保险号、姓名、地址和电话号码）的访问。该软件可防止机密信息的意外泄露，并降低数据泄露风险。Informatica Data Masking 可以通过屏蔽根据生产数据副本或子集创建的测试和开发环境，使数据泄露风险降至最低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：infa2011

  1. rational unsharp masking

  2. rational unsharp masking的matlab代码实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：739byte
    • 提供者：u012973315

  1. Image Enhancement via Adaptive Unsharp Masking

  2. Image Enhancement via Adaptive Unsharp Masking

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：ycjcas

  1. data masking

  2. the data masking of informatica.

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：google_15084859

  1. On masking topical intent in keyword search 2014 icde文献

  2. 2014年icde会议文章 On masking topical intent in keyword search 搜多查询 隐藏关键字方面的

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2014-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hanxueshi62999

  1. Provably Secure Masking of AES

  2. Provably Secure Masking of AES(Johannes Bl˜omer1, Jorge Guajardo Merchan2, and Volker Krummel)

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：caicaixuehua

  1. 输入框格式提示库Input-masking.zip

  2. Input-masking 是无框架依赖的输入框格式提示库，能让用户在输入框中按预先设置好的格式进行输入。演示浏览器支持SafariChromeFirefoxOperaIE 8 标签：Input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Informatica Dynamic Data Masking数据隐私保护解决方案

  2. Informatica Dynamic Data Masking 动态数据脱敏是一套数据脱敏解决方案，能实时将敏感信息动态脱敏，并阻止、审核及警示访问敏感信息的终端用户、IT 人员和外包团队，同时确保高度遵循隐私条款。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38661939

  1. masking.tgz

  2. 对文本中的用户个人信息五要素：姓名，地址，邮箱，身份证号，手机号进行脱敏处理，为减少信息损失，可对需隐藏的关键词用#NAME#，#ADDRESS#等来代替。运行环境配置可参考：https://blog.csdn.net/qq_36151472/article/details/105293636

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：qq_36151472

  1. 深入理解Tensorflow中的masking和padding

  2. TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器，这篇文章主要介绍了Tensorflow中的masking和padding的相关知识，通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38716563

  1. Keras实现支持masking的Flatten层代码

  2. 主要介绍了Keras实现支持masking的Flatten层代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38608688

  1. Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式

  2. 主要介绍了Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 解决Keras中Embedding层masking与Concatenate层不可调和的问题

  2. 主要介绍了解决Keras中Embedding层masking与Concatenate层不可调和的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38663544

  1. 解决Keras中Embedding层masking与Concatenate层不可调和的问题

  2. 问题描述 我在用Keras的Embedding层做nlp相关的实现时，发现了一个神奇的问题，先上代码： a = Input(shape=[15]) # None*15 b = Input(shape=[30]) # None*30 emb_a = Embedding(10, 5, mask_zero=True)(a) # None*15*5 emb_b = Embedding(20, 5, mask_zero=False)(b) # None*30*5 cat = Concatenate(ax

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38752282

  1. Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式

  2. Keras确实是一大神器，代码可以写得非常简洁，但是最近在写LSTM和DeepFM的时候，遇到了一个问题：样本的长度不一样。对不定长序列的一种预处理方法是，首先对数据进行padding补0，然后引入keras的Masking层，它能自动对0值进行过滤。 问题在于keras的某些层不支持Masking层处理过的输入数据，例如Flatten、AveragePooling1D等等，而其中meanpooling是我需要的一个运算。例如LSTM对每一个序列的输出长度都等于该序列的长度，那么均值运算就只应该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38732252

  1. Tensorflow中的masking和padding

  2. 声明： 需要读者对tensorflow和深度学习有一定了解 tf.boolean_mask实现类似numpy数组的mask操作 Python的numpy array可以使用boolean类型的数组作为索引，获得numpy array中对应boolean值为True的项。示例如下： # numpy array中的boolean mask import numpy as np target_arr = np.arange(5) print "numpy array before being mask

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38577551

  1. 深入理解Tensorflow中的masking和padding

  2. TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38644233

  1. Data-Masking-源码

  2. 数据脱敏 不同的数据脱敏算法根据专有保护类型可以分为数据失真技术，数据加密技术，限制公开技术。 数据失真 优势，差分优势 超越 早期技术的数据替代技术是基于线性变换的一种技术，不需要对分段进行复杂操作，通常具有较高的运行效率。 差分优势 数据集D和数据集D'有相同的数据结构，经过差分函数的变换，使D-> D'的查询有相似的结果。即通过对D'的查询来对D进行脱敏。 数据加密 置换 置换 处理数据时建立置换表，按照表中的规则进行映射，通过使用查询替换表来对数据进行加密。 限制公开 K-匿名，L

  3. 所属分类：其它

  1. Keras实现支持masking的Flatten层代码

  2. 不知道为什么，我总是需要实现某种骚操作，而这种骚操作往往是Keras不支持的。例如，我有一个padding过的矩阵，那么它一定是带masking的，然后我想要把它Flatten，再输入到Dense层。然而Keras的Flatten层不支持masking。 Keras原本Flatten的实现 class Flatten(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(Flatten, self).__init__(**kwargs) self.i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38732924
« 12 3 4 5 6 7 »