mat为matlab常用存储数据的文件格式，python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API，使用极其简单，不再赘述；另附简易示例如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
# data
data = np.array([1,2,3])
data2 = np.array([4,5,6])
# save mat (data format: dict)
scio.savemat
最近使用pytorch时，需要用到一个预训练好的人脸识别模型提取人脸ID特征，想到很多人都在用用vgg-face，但是vgg-face没有pytorch的模型，于是写个vgg-face.mat转到pytorch模型的代码
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu May 10 10:41:40 2018
author: hy
"""
import torch
import math
import torc
for splitValue in set(dataset[:, featureIndex].tolist()):
首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：
import os
os.chdir(D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset)
da
OpenCV中circle与rectangle函数显示，只不过rectangle在图像中画矩形，circle在图像中画圆。
void circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)
img为源图像
center为画圆的圆心坐标
radius为圆的半径
color为设定圆的颜色，规则根据B（蓝）G（绿）R（红）
thickness 如果是正数
