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搜索资源列表

  1. Hilton用玻尔兹曼机实现数据降维的源代码

  2. %2006年Hilton在《science》上发表文章《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》开创了深度学习的先河，从此深度学习大火至今。 %这里给出的就是这篇文章里使用的源代码，采用玻尔兹曼机进行数据降维。是深度学习及玻尔兹曼机入门方面非常好的材料。 %使用方法：训练一个AutoEncoder可选取以下一个程序进行组合： mnistdeepauto.m； 主程序 converter.m 将原始的MNIST数据集转换为

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-12-06
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u011046891

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：magicarcher

  1. MNIST训练数据和验证数据，gz格式，不是mat格式哟

  2. tensorflow学习的入门基础，往往都是参照MNIST进行学习的，这里就涉及到手写图片数字的识别问题。本资源就是相关的图片资源： TRAIN_IMAGES = 'train-images-idx3-ubyte.gz' TRAIN_LABELS = 'train-labels-idx1-ubyte.gz' TEST_IMAGES = 't10k-images-idx3-ubyte.gz' TEST_LABELS = 't10k-labels-idx1-ubyte.gz'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：shihuc

  1. mnist的mat格式数据

  2. 自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_34415866

  1. CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat

  2. CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-23
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：u013412778

  1. 官网Mnist的数据格式ubyte转为matlab适用的.mat数据格式的代码

  2. 从官网下载的mnist数据集格式是ubyte格式，本代码可以将其转换为.mat数据集格式，从而用于matlab的训练

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：buzi2013

  1. mnist_all.mat

  2. 很多地方都是利用上面两条语句加载MNIST数据，但是有时我们会遇到以下错误提示： IOError: could not read bytes 主要的问题是找不到数据，其实上面两条语句是加载mnist.mat,Matlab格式的数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：fk2czg

  1. mat格式的MNIST数据

  2. 因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式 train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000 train_labels - 60000个标签，大小为60000*1 test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000 test_labels - 10000个标签，大小为10000*1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u012654981

  1. 神经网络训练数据集、手写数字标准数据集mnist数据集

  2. mnist数据集是标准的手写数字数据集，该资源包含了原本的ubyte格式，mat格式以及常用的CSV格式

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：weixin_42835768