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搜索资源列表

  1. matconvnet的当前新版（1.23）全新cpu编译版本

  2. 当前新版的全新cpu编译版本，我是直接下载然后cpu编译打包，在里面没有任何改动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：on2way

  1. matconvnet-1.0-beta23

  2. matconvnet-1.0-beta23

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：h1250161943

  1. matconvnet-1.0-beta20.zip

  2. matconvnet-1.0-beta20.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-17
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u010069760

  1. matconvnet的当前新版（1.24）全新cpu编译版本

  2. 当前新版的全新cpu编译版本，我是直接下载然后cpu编译打包，在里面没有任何改动

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：y821559920

  1. Tiny_Faces_in_Tensorflow-master

  2. Tiny Face Detector in TensorFlow 小脸检测 A TensorFlow port(inference only) of Tiny Face Detector from authors' MatConvNet codes[1]. Requirements Codes are written in Python. At first install Anaconda. Then install OpenCV, TensorFlow.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：sinat_28178949

  1. Matlab2016b + VS2017

  2. MatConvNet + Matlab2016b + Visual Studio2017环境配置 具体问题参考https://blog.csdn.net/Sousky/article/details/80990307问题1

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：sousky

  1. 英伟达深度神经网络加速库 与 matconvnet配套使用 （v5.1）

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：shenziheng1

  1. Win10+MATLAB2016B+VS2015+CPU/GPU+Matconvnet+CUDA9.2 GPU配置文件

  2. 对于matconvet version 1.25来讲，配置非常困难，这里把我的GPU编译文件奉献给大家，该程序已经完成了编译，且速度很快，对应cudnn 7.14版本和cuda9.2版本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：696byte
    • 提供者：u011529680

  1. matconvnet-1.0-beta25编译成功

  2. matconvnet-1.0-beta25成功编译后的文件，可以放到matlab 里面直接调用运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：u013401766

  1. matconvnet-1.0-beta10.tar.gz

  2. 给matlab使用的卷积神经网络，matconvnet-1.0-beta10.tar.gz

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-20
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：qq_36570733

  1. matconvnet-1.0-beta20

  2. MATLAB自带的深度学习库，小众深度学习框架，但是经常会用到！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lv_mv

  1. matconvnet-1.0-beta25

  2. MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。 用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。

  3. 所属分类：深度学习

  1. matconvnet-1.0-beta23神经网络工具箱

  2. MatConvNet具有简单的设计理念， 不是将CNN包裹在软件的复杂层上,而是直接作为MATLAB命令的计算CNN构造块的简单函数

  3. 所属分类：其它

  1. matconvnet-1.0-beta25(GPU已编译).docx

  2. matconvnet的GPU编译版本下载链接。本资源是基于MATLAB R2017b 与 cuda 9.2编译的，编译教程链接：https://blog.csdn.net/lianggyu/article/details/100115246。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-28
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：lianggyu

  1. matconvnet-1.0-beta25.rar

  2. MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。使用这个工具箱可以很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。本文件为matconvnet-1.0-beta25文件。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Zserendipity

  1. matconvnet-1.0-beta10.rar

  2. matconvnet-1.0-beta10.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-13
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：qq_27432889

  1. 基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪

  2. 针对目标追踪过程中由于目标快速运动及尺度变化导致追踪失败的问题, 提出了一种基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪算法。首先利用MatConvNet框架构建全卷积对称网络, 使用训练好的网络得到实验图像与模板的多维特征图, 两者通过互相关操作, 选取置信分数最大的点为所追踪目标的中心位置; 其次, 对中心位置进行多尺度采样, 将小于模板方差1/2的错误样本过滤掉; 建立目标模板和样本概率直方图, 计算模板与样本间的海林洛距离, 选取合适的尺度作为目标追踪窗口的尺度。在OTB-13数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38621082

  1. siamfc-tf：TensorFlow中的SiamFC跟踪-源码

  2. SiamFC-TensorFlow TensorFlow端口的跟踪方法在论文《描述。 特别是，它是在作为基线呈现的改进版本，可在高帧速率下实现最新性能。 本文中介绍的其他方法（性能相似，网络较浅）尚未移植。 注意1 ：结果应该与我们的MatConvNet实现类似（即稍好或差）。 但是，要进行直接比较，请参阅项目页面中提供的预先计算的结果或原始代码，您可以在找到这些原始代码。 注意2 ：目前，此代码仅允许在正向模式下使用预训练的网络。 使用virtualenv进行设置 如果尚未pip in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. MatConvNet深度学习工具箱安装教程

  2. MatConvNet深度学习工具箱安装教程前言介绍环境安装过程1.Matlab2015b2.VisualStudio20153.MatConvNet参考 前言 为了跑一个光场重建的代码，不得不用这个matconvnet工具箱，安装过程中碰到点问题，记录一下 介绍 MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的Matlab工具箱，主要应用于计算机视觉。 环境 Win7 64bit Matlab2015b VisualStudio2015 MatConvNet 安装过程 1.Matlab20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：weixin_38529251

  1. deepgene:论文“ DeepGene的源代码-Source code learning

  2. DeepGene：基于深度学习和体细胞点突变的先进癌症类型分类器 这是论文[1]的软件。 如果使用此代码，请引用[1]。 作者：最后更新：2016年10月29日 安装 该软件在带有CUDA 7.5和cuDNN v3的MatConvNet [2]上实现。 还支持纯CPU模式。 资源：请下载 支持的操作系统：此软件已在64位Ubuntu 14.04和64位Windows 8.1上进行了测试 MatConvNet ：请下载到当前路径，并按照编译。 下面是一个编译示例： run matlab/vl_

  3. 所属分类：其它