《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换

matlab图像处理基本的三个实验 很适合于初学者

脸识别技术是基于人的面部特征，进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较，判断二者身份是否相匹配。现如今，随着机器识别技术在国内外的不断提高，人脸识别慢慢走进了人们的日常生活和工作当中，并且已经广泛应用于许多领域，如办理酒店入住、火车站与机场检查、出入境海关等等不胜枚举。 本文主要介绍了基于PCA的人脸识别技术，一共分为四个章节。第一章为绪论，简述人脸识别技术的研究背景和意义，重点讨论了该技术的重要性。第二章讲述了人脸识别的相关工作和国内外发展现状。第三章详

实验要求：至少包含12个知识点，如：数组，结构体，元胞数组，分支语句，循环结构，自定义函数，二维画图，三维化图，三维隐函数画图，GUI设计，文件操作，EXCEL交互等 介绍：利用GUI以及之前所学知识，实现了一个综合的应用程序，实现了基本功能、涵盖了至少12个知识点，在该程序中可以实现二维画图，三维画图，隐函数画图，文件操作，图像处理等功能，界面美观，功能较丰富，实用性较强。 另外该资源仅供参考、学习、交流，切勿照搬。