matlab实现贝叶斯（bayes）参数估计

模式识别中贝叶斯算法判别身高体重 matlab实现 1）应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，考察测试错误情况。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率（如0.5对0.5, 0.75对0.25, 0.9对0.1等）进行实验，考察对决策规则和错误率的影响。 2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不