高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

matlab实现用cnn高光谱图像分类，

matlab开发-基于基本阈值分类器的高光谱图像分类。基于基本阈值分类器的高光谱图像分类

提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合, 通过分析纳米材料在980 nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息, 及该纳米材料在防伪基底上的空间分布特征, 实现了一种具有高防伪度及建库与识别自动化的防伪方式。实验验证了所制作出的防伪标识难复制且其特征图样具有高稳定性, 鉴定准确率可达95.4%。