本文中数学建模开始，对采样过程中的时钟抖动进行了分析，并通过建立的数学模型进行了matlab仿真，将仿真结果过与理论结果进行了分析和讨论，对于深入学习时钟抖动对采样过程的影响是一份很好的资料

　抖动测量一直被称为示波器测试测量的最高境界。传统最直观的抖动测量方法是利用余辉来查看波形的变化。后来演变为高等数学概率统计上的艰深问题，抖动测量结果准还是不准的问题就于是变得更加复杂。时钟的特性可以用频率计测量频率的稳定度，用频谱仪测量相噪，用示波器测量TIE抖动、周期抖动、cycle-cycle抖动。

为了实现逐次逼近型模数转换器(Successive Approximation AnalogtoDigital Converter, SAR ADC)，在MATLAB平台上使用Simulink 工具，建立SAR ADC的理想模型，主要包括数模转换器（DAC）、比较器、译码器和寄存器模块。理论分析时钟抖动、开关非线性、比较器失调、电容失配等非理想因素对系统性能的影响，在理想模型基础上添加非理想因素，进行MATLAB仿真，通过分析输出信号频谱的变化，总结降低非理想因素对系统性能影响的方法，对实际

摘  要： 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%. 　　目前的数字信号处理几乎都是基于均匀采样来描述信号特征，但在许多实际的数据采集系统中，如激光陀螺捷联惯导系统和多路A/D转换电路中，由于采用整周期采样技术或由于时钟脉冲的不稳定

摘  要： 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%. 　　目前的数字信号处理几乎都是基于均匀采样来描述信号特征，但在许多实际的数据采集系统中，如激光陀螺捷联惯导系统和多路A/D转换电路中，由于采用整周期采样技术或由于时钟脉冲的不稳定