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搜索资源列表

  1. 机器学习spider工具包

  2. 机器学习的各种常用算法matlab语言编写，包括svm,adboost,bagging,svm,决策树，贝叶斯准则等机器学习常用算法

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习工具包spider工具包

  2. matlab语言编写的机器学习的各种常用算法，包括svm,adboost,bagging,svm,决策树，贝叶斯准则等机器学习常用算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：orientsurge163

  1. 机器学习matlab 工具箱

  2. 很好很强大，经典spider机器学习工具包，初学者必备的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wsxxdsmw

  1. armadillo C++矩阵运算库

  2. C++ 矩阵运算工具包，在科学计算中很常用，机器学习和模式识别领域很多大牛用到的，和matlab的风格相似，速度有保证

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-02-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：huiuztao154

  1. pmtk3C ML书上的MATLAB例子

  2. pmtk3是配合书的机器学习算法包，网页https://github.com/probml/pmtk3

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：discoverhfub

  1. K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类的测试类matlab程序

  2. 压缩包里有三个matlab程序，分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类，数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014306722

  1. svm程序解决兵王问题，matalb

  2. 这个是基于libsvm的程序，讲述了使用SVM解决兵王问题的matlab代码，亲测可以运行，libsvm库也在压缩包里了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tristan_tian

  1. 吴恩达网易云机器学习公开课课后练习答案

  2. 吴恩达网易云机器学习公开课：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 课程课后编程答案，使用Matlab编程。吴老师的课程浅显易懂，代码框架已书写完成，主要需要学生自行填写必要的函数体。本压缩包是函数体填写完整的，空函数体程序请各位自行在课程列表里下载，也是免费的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：qq_32734095

  1. 基于自编写的随机森林算法的adult数据集分类

  2. 压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题，主要包含四部分，第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程，第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集，第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题，第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-12-14
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42132224

  1. 增广拉格朗日乘子法ALM算法matlab代码

  2. 增广拉格朗日乘子法ALM算法是机器学习中十分常用且有效的一种优化算法，经常用于低秩和稀疏问题的优化求解中，这个包是增广拉格朗日乘子法的matlab代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-30
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：bjt2091655702

  1. Matlab机器学习WKNN，加权K近邻，含有数据包内含178个数据样本。

  2. 基于Matlab的机器学习WKNN，加权K近邻，含有数据包内含178个数据样本。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：yuteng12138

  1. 大数据机器学习框架（弥勒佛）MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型！功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型，括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习：最大熵分类模型（max entropy classifier），决策树模型（decision tree based models，2014 Q1）非监督式学习：聚类问题（k-means，2014 Q1）在线学习：在线梯度递降模型（online stochastic gradient descent）神经网络（2014 Q2/3）项目实现了下面的组件多种数据集（in-mem，sk

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB编写的PCA包

  2. MATLAB编写的PCA包，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：207byte
    • 提供者：a3012203250

  1. python matplotlib库的基本使用

  2. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系，知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用，但毕竟是收费软件，而且相比于MATLAB，很多人更喜欢Python的语法。 所以呢MATLAB就被惦记上了，后来有大神仿照MATLAB当中的画图工具，也在Python当中开发了一个类似的作图工具。这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. matplotlib教程——强大的python作图工具库

  2. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系，知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用，但毕竟是收费软件，而且相比于MATLAB，很多人更喜欢Python的语法。 所以呢MATLAB就被惦记上了，后来有大神仿照MATLAB当中的画图工具，也在Python当中开发了一个类似的作图工具。这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38611230

  1. Python中支持向量机SVM的使用方法详解

  2. 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 　　Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明 　　skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 　　逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression    

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码）

  2. 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 逻辑回归：from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38703980

  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包，无论是机器学习搭配pandas，还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档：NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维数组对象； 精密广播功能函数； 集成C/C+和Fortran代码的工具； 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说，Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它，python可以更简单便捷地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38500222

  1. pmtk3：MatlabOctave的概率建模工具包-源码

  2. 注意：自2019年起，不再支持PMTK-使用后果自负。 我的书的新版本（正在开发中）现在使用提供的Python代码。 PMTK是由Matt Dunham，Kevin Murphy和编写的Matlab / Octave函数的集合。 该工具包的主要目的是与Kevin Murphy的教科书《一起使用，但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架，其中包括机器学习，图形模型和贝叶斯统计信息（因此带有徽标）。 （也支持来自经常性统计数据的某些方法，例如交叉验证。）自2011年12月以来，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

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