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搜索资源列表

  1. 卷积神经网络CNN代码解析-matlab

  2. MATLAB深度学习工具箱中卷积神经神经网络程序的中文注释，帮助理解CNN

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：574kb
    • 提供者：qq_21190081

  1. MATLAB神经网络43个案例分析源代码

  2. 学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：qq_37493340

  1. 神经网络30个例程序

  2. 不可多得的神经网络学习资料，附带30个例程，gui界面，想入门深度学习的同学的可以看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq385105501

  1. matlabBP神经网络非线性函数拟合

  2. 深度学习 神经网络 BP 多层感知机 非线性函数 拟合 matlab

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：hit140540114

  1. 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）

  2. matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：qq_35052417

  1. MATLAB神经网络原理与实例精解

  2. 神经网络是深度学习的基础，只有了解神经网络的原理及整个学习过程，深度学习学起来才会得心应手。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：430byte
    • 提供者：qq_35898758

  1. 卷积神经网络matlab代码

  2. 卷积神经网络的matlab代码，代入数据就可以成功运行！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：neongod111

  1. 深度置信网络（DBN）算法案例-matlab

  2. 详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：mikuclear

  1. 深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病

  2. 番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一

  3. 所属分类：其它

  1. MatLab强化学习_倒立摆控制_深度Q学习_神经网络

  2. MatLab强化学习代码包，使用深度Q学习（神经网络）控制倒立摆的代码。 详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》 https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

  3. 所属分类：机器学习

  1. 深度置信神经网络的matlab代码.rar

  2. 神经网络基础知识讲解，包括自动编码器和深度神经网络，卷积神经网络，递归神经网络，限制波尔兹曼机和深度置信网络等和matlab代码程序

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_45613824

  1. 基于深度学习的卷积神经网络.rar

  2. 基于深度学习的卷积神经网络matlab代码，直接利用matlab自带的CNN工具包设计深度学习网络，代码可以直接运行，也便于修改，主代码很短，很容易理解。提供全套训练数据与测试数据，稀有资源

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_39514521

  1. 基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经网络实现在图像上的水体识别任务代码

  2. 本资源是基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：baidu_38306313

  1. 基于BP神经网络的底板破坏深度预测

  2. 在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型,确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本,运用Matlab软件对网络进行训练,得出了优化的网络模型,并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度.通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比相关规程提

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB 深度学习 工具包 旧版

  2. 2013年的MATLAB的深度学习工具包，仅需要在MATLAB-主页-设置路径-添加并包含子文件夹，就可以调用这个工具包内的各种函数，来实现神经网络设置和训练，并且tests文件夹中有例程，方便入门学习。 源网址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-02
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_41744162

  1. 深度神经网络LSTM序列分类应用

  2. 深度神经网络LSTM处理序列分类问题的应用，LSTM——Long Short Term Memory Networks 长短期记忆神经网络（MATLAB代码实现）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：chy0315

  1. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  2. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42186728

  1. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  2. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42204453

  1. 使用MATLAB深度学习进行语义分割

  2. 为了说明训练过程，本示例将训练SegNet，一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。以下所示训练过程也可应用于这些网络。本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。该数据集为32种语义类提供了像素级标签，包括车辆、行人和道路。本示例创建了SegNet网络，其权重从VGG-16网络初始化。要获取VGG-16，请安装NeuralNetworkToolbox?Modelfor

  3. 所属分类：其它

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

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