随着信息技术的发展 ,要求大量存储和传输图像 ,如何能 够在保证质量的前提下以较小的空间存储图像和较少的比特率传输图像 ,这就需要采用各种图像压缩技术来实现。而将小波分析引入图像压缩的范畴是一个重要的手段。 小波分析有它独特的特点。它的压缩比高、压缩速度快 , 压缩后能保持信号与图像的特征基本不变 ,且在传递过程中可以抗干扰。可以克服传统方法产生的缺陷 ,因此获得了较好的压缩效果。 随着 MATLAB软件的出现 ,小波分析及其应用变得更加 广泛和简单。MATLAB 中的小波工具箱(Wavele

方块编码BTC代码 实验目的： 掌握方块编码的基本方法及压缩性能。 实验内容： 1）编程实现子块为n×n的方块编码算法； 2）分别取n＝4和8的方块尺寸进行实验，计算重建图像的PSNR和压缩比。

利用小波技术分析和合成信号和图像。小波工具箱通过图形工具和命令行函数扩展了MATLAB技术计算环境，用于开发基于小波的算法，用于信号和图像的分析、合成、去噪和压缩。小波分析提供了比傅立叶等其他信号分析技术更精确的信号数据信息。

离散余弦变换利用DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比；对比不同压缩比的图，可以直接运行，有很高的参考价值