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  1. 基于LM算法的脑电信号分类研究

  2. 为实现运动想象脑电信号的精准分类，提出以Levenberg－Marquardt算法（LM）替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准，使用Emotive Epoc＋采集四类运动想象脑电信号，对采集的信号进行滤波去燥后，利用主成分分析提取特征值；然后分别用LM算法和BP神经网路进行分类识别做对比；最后基于MATLAB GUI设计串口通信界面与Arduino智能车链接验证算法的可行性。结果证明：该方法训练平均误差为5.630 6×10-7，分类准确率为8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 电容式位移传感器的非线性拟合比较

  2. 针对控制棒落棒时棒位指示传感器的电容和位移关系，在水平位置下，在4种不同的工况下将控制棒数据进行标定，对标定得到的电容值取最大值和最小值的二分之一作为拟合值，分别采用三次样条插值、最小二乘法、BP神经网络的方法对数据进行拟合，然后使用4种工况下得到的原始数据进行插值观察误差并做残差分析。MATLAB拟合结果表明，三次样条插值具有良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：760832
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 基于支持向量机的火灾探测技术

  2. 针对目前火灾探测方面的不足，提出了基于支持向量机的火灾探测技术。基于HSI颜色模型提取出火灾火焰疑似区域，在图像处理技术基础上获得早期火灾火焰的五个主要特征，采用支持向量机技术进行火灾识别。Matlab仿真实验证明，基于支持向量机的火灾探测技术识别率高，克服了神经网络过学习、容易陷入局部极小点等不足。该技术的研究在火灾探测领域具有重要的理论意义和实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 基于LabVIEW-化学计量学的化学分析系统

  2. 设计了一种基于LabVIEW软件平台及BP神经网络算法、支持向量机（SVR）、偏最小二乘（PLS）等分析算法的化学分析系统。系统以LabVIEW软件为基础，以调用MATLAB作为数据分析核心，以达到自动快速的分析目的。该系统还可将各种回归分析后的数据进行对比，并做出拟合曲线，效果直观、清晰。此系统作为虚拟仪器测量系统的数据分析模块，具有一定应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38719635

  1. 基于可测信息源的APU故障智能诊断方法研究

  2. 针对APU维修智能化水平较低问题，提出了一种基于可测信息源的APU故障智能诊断方法，利用BP神经网络建立智能故障诊断模型，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。在数据处理中采用小波分析及巴特沃斯数字滤波器，对所采集数据中的噪声和干扰进行滤除。利用APS3200型APU的相关数据作为样本，建立了基于BP神经网络的APU故障智能诊断模型。利用MATLAB进行建模计算，结果表明，该智能诊断模型具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强等特点，且诊断结果准确，提高了维修单位维修效率，对提高航空公司机务维修自动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

  2. 图像是人类感知世界的视觉基础，然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中，并不是所有的信息内容都是我们所需要的，所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究，给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法，并将其应用于车牌图像中，在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析，结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38500630

  1. 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型

  2. 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究

  2. 摘要： 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB 进行了仿真，并与单独使用BP 神经网络算法的识别率进行了比较，结果证明采用数据融合技术系统的识别率得到了较大提高，达到90%以上。 　　车牌识别系统是图像模式识别领域的一个经典研究课题。对车牌识别技术的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38646645

  1. caffe学习课件,好东西

  2. Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的，但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库，如NVIDIA cuDNN和

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：handsomewade

  1. matlab3个RBF程序.zip

  2. 径向基函数神经网络的matlab程序，（函数逼近、拟合曲线、可改写为多输入多输出的神经网络），基于聚类的RBF 网设计算法、.基于梯度法的RBF 网络设计算法、.基于OLS 的RBF 网设计算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m0_48229629

  1. matlabNN.zip

  2. matlab神经网络43个案例分析，包括（BP神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络，小波神经网络，决策树、随机森林等43个案例，还可以学习自己定制神经网络），对于每一章的内容都有配套的程序代码，注释清晰

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：m0_48229629

  1. 采用反射叠栅信号的超精密定位技术研究

  2. 在光学理论基础上，对反射型双光栅检测系统进行了研究。建立了以反射叠栅信号及其相应位移为对象的数学模型，并利用Matlab 软件对反射叠栅信号其位移特性进行数值计算及分析仿真，经仿真研究发现，反射0 次叠栅信号输出光波强度最强、呈现出稳定的规律性。据此，设计实现一种基于反射叠栅信号的超精密定位系统，以反射0次叠栅信号作为定位台的控制信号，在微型计算机闭环作用下，实现微定位工作台高精度位移偏差实时检测以及超高精度自动定位。对于反射定位系统存在的非线性、迟滞性等特点，提出基于模糊径向基函数(RBF)神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 一种纳米颗粒上转换发光防伪编码方法

  2. 提出了一种新型的基于纳米颗粒上转换发光的防伪编码方法。该方法将MATLAB图像处理算法、支持向量机分类和径向基函数神经网络分类相结合, 通过分析纳米材料在980 nm抽运激光激发下产生的绿光和红光的上转换发光光谱信息, 及该纳米材料在防伪基底上的空间分布特征, 实现了一种具有高防伪度及建库与识别自动化的防伪方式。实验验证了所制作出的防伪标识难复制且其特征图样具有高稳定性, 鉴定准确率可达95.4%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38500709

  1. 一种自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真解析

  2. 自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零（ZF）算法、均方（LMS）算法、递归二乘（RLS）算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38544781

  1. 基于智能多代理的能量协调控制在直流微网中的应用

  2. 提出一种基于智能多代理技术的能量协调控制方法，用于直流微网的能量管理与电压控制。对直流微网的架构进行设计，实现对光伏电池、燃料电池及蓄电池的数学建模。设计了一个2层的智能多代理系统，对直流微网的并网、解列，以及光伏电池、燃料电池、负荷及蓄电池的能量管理进行协调控制。从微源和负荷各种状态中提取了8个特征量及13种不同动作作为神经网络的输入和输出参数，训练并实现了控制中心Agent的决策器。通过MATLAB／Simulink仿真对光照变化、并网时负荷增加后断网及孤岛时负荷增加后并网这3种算例进行分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_38535221
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