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搜索资源列表

  1. python爬虫BeautifulSoup实战练习

  2. python爬虫BeautifulSoup实战练习，爬取价格并显示价格分布曲线知识点介绍效果展示源代码联系 知识点介绍 涉及到的库如下: requests库用于网页访问 bs4的BeautifulSoup进行网页解析 lxml第三方网页解析库，也可以使用python自带html.parser re正则表达式用于查找提取字符 matplotlib.pyplot用于绘图 numpy用于辅助绘图处理对应数据 中途问题注意：使用CSS选择器选择获取了元素路径，但是带入BeautifulSoup的sele

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. jeepercentile-源码

  2. JEE百分位数可视化工具 一个简单的项目，可以将您的JEE百分位数可视化为不同的排名，并将它们与针对不同预期分数的考试学生人数进行比较。 先决条件 python的基础知识 python3 麻木 $ pip install numpy matplotlib $ pip install matplotlib 用法 在文本编辑器中打开config.py 。 根据您的喜好更改这些常数的值。 starting_rank ：从其开始绘制的等级。 ending_rank ：结束绘图的等级。 no_o

  3. 所属分类：其它

  1. python_style_cheatsheet:在Python中正确格式化图形和文本的简短指南-源码

  2. Python风格备忘单 正确格式化Python绘图和Jupyter Notebook的简短指南。 ：使用matplotlib.pyplot生成高质量图形的技巧和窍门。 ：Jupyter笔记本的窍门。 如果您想做出贡献，请随时提出问题/请求。欢迎任何反馈！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. blip:使用LISA检测随机背景的贝叶斯管道-源码

  2. BLIP：贝叶斯LISA管道 这是用于使用LISA检测随机背景的贝叶斯管道。 BLIP代表完全用python编写的贝叶斯LIsa Pipeline 在虚拟环境中维护和运行python代码更加容易。通过做一个新的virtualenv python3 -m venv lisaenv 通过执行以下操作在Linux或Mac上获取源代码 source lisaenv/bin/activate 对于Windows，通过以下方式获取 在\lisawork\scr ipts activate 我们需要nump

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. overboard:纯Python仪表板，用于监控深度学习实验（例如，用于PyTorchMXNet等的TensorBoard，无需浏览器）-源码

  2. 机载 纯Python仪表板，用于监视深度学习实验（如用于PyTorch / MXNet /等的TensorBoard，无需浏览器） 特征 自动在目录树中发现新实验，并实时更新图 完全响应的本机应用程序，不涉及复杂的Python-Javascr ipt桥或浏览器 使用鼠标以交互方式可视化张量（激活，过滤器）（缩放/平移） 使用MatPlotLib完全可自定义的图。看看您的网络真正在做什么！ 快速记录和过程外绘图。不要减慢训练速度以拥有精美的图表 轻松远程监控实验（例如，在基于SSH的群集中） 安装

  3. 所属分类：其它

  1. grid-strategy:库，可根据地块数量简化matplotlib子图的布置-源码

  2. 网格策略 Grid-strategy是一个python软件包，使用户可以使用不同的网格策略来组织matplotlib图。 抽象的 该软件包添加了一种机制，该机制可根据要绘制的轴数创建子图网格，并提供一种应如何排列的策略，默认情况下还包含一些明智的策略。 详细说明 通常情况下，您需要显示一些图（并且该数目可能会提前未知），并且希望对图进行合理的安排，以使它们大致均等地对齐。 但是，用于创建子图的subplots和gridspec方法需要x和y维来创建和填充网格。 该程序包将允许用户指定创建网格的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. ECE-143-源码

  2. ECE143项目：所有谷物的产量都一样吗？ 描述 这是第18组的项目 代码组织 数据集 -csv格式的数据集 源代码 用于pca分析 可视化 谷歌合作笔记本，包含演示文稿中使用的所有绘图。 演示幻灯片 -pdf格式的演示幻灯片 ========数据集位于： : 第三方模块 大熊猫 麻木 matplotlib 海生的 斯克莱恩 阴谋地 科学的 pca 如何运行代码 导航到“源代码”文件夹 安装所有第三方模块 用法示例cd Source Code python PCA.py 您还可以

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  1. Hels-Ex7-源码

  2. 练习7：在Python中绘制数据（10分） 本周，我们将结合使用Pandas和Matplotlib创建可视化效果的数据分析和绘图技能。 如果不确定代码的样式，请查看。 对笔记本进行更改后，您需要将其上传到GitHub。 练习7的截止日期为2020年10月23日（星期五）17:00 。 如果您遇到麻烦，请不要忘记查看的。 在你开始之前 克隆Exercise 7存储库 确保克隆了自己的存储库（存储库名称包含您的GitHub用户名）。 解决问题之后，请记住提交更改并将其推送到GitHub。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. Simplex:简单且丑陋的程序将.ocw文件覆盖为格式化的.csv文件，并使用matplotlib绘制.png简单图形-源码

  2. 单面 Simplex是Python 3命令行程序，用于轻松处理数据。 安装 Simplex需要 v3.9 +才能在您的OS上运行。 较旧的版本无法按预期工作。 依存关系 $ python -m pip install -U pip -Python CLI $ python -m pip install -U click -Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。 $ python -m pip install -U matplotlib 科技

  3. 所属分类：其它

  1. Python_Data_Visualization-源码

  2. 自述文件 使用Python进行数据可视化 使用不同的Python库（Matplotlib，Pandas，Seaborn，Plotly等）对数据进行可视化 1）Matplotlib库 1.1）数据来源： 使用了以下数据集： ，也在此数据集由以下文件组成： ，实际上是数据 ，说明 1.2）要达到的目标： 读取包含有关自动导入的数据的文件 检查DataFrame的技术摘要：列（数据类型：），空值，缺失值 []执行数据清理和验证 使用Python库Matplotlib创建可视化 1.3）可

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  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. sqlalchemy挑战 概述此夏威夷气候数据的数据分析存储库，存储在sqlite数据库中。 分析分为以下几节： 气候分析和探索气候烧瓶应用程序 气候分析和探索使用Python和SQLAlchemy通过提供的气候数据库数据对夏威夷进行了气候分析。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 将表反映到SQLAlchemy ORM中该分析是在jupyter实验室文件中完成的。 我使用SQLAlchemy create_engine和SQLAlchemy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. tplots-源码

  2. plo 新颖的GUI绘图工具 tplots是一个交互式绘图工具，使用Python语言编写。tplots使用PyQt5作为前端交互GUI，使用matplotlib绘图显示，绘图使用PyQt5为替换。 作者：hailiang（ ）， （ ），ruonan（ ） 1特点 支持任意数据文件，包括文本和二进制文件； 窗口自定义，窗口大小，标题，坐标轴，尺寸，图例等自定义； 字体大小，曲线样式，标记样式，颜色等自定义； 支持同时显示3轴曲线和3轴标记； 支持窗口嵌入文本，支持三通道文本嵌入，颜色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. fastmat：一个库，用于建立延迟变换的线性变换表达式，以进行有效的科学计算-源码

  2. 快速垫 掌握： 描述 科学计算需要处理大型的组合或结构化矩阵。 Fastmat是用于处理大型组合或结构化矩阵的框架。 它允许以数学上直观的方式表达和使用它们，同时以有效的方式在内部存储和处理它们。 与使用密集矩阵表示相比，这种方法可以节省大量的计算时间和内存需求。 依存关系 Python 2.7，Python> = 3.4 脾气暴躁> = 1.14.6 Scipy> = 1.0 Cython> = 0.29 软依赖关系： matplotlib：用于使用绘图功能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. EasyPlotly：用于在python笔记本中绘制绘图的简单包装器-源码

  2. 适用于Python笔记本的EasyPlotly和EasyPlotly_bio 在python jupyter笔记本中制作绘图的简单包装 与大多数其他python可视化工具提供的静态图相反，Plotly提供了交互式图。 但是，编写Plotly语法可能很困难，而使用其他库则更容易绘制。 EasyPlotly帮助缩小差距。 为了使在python中使用Plotly进行绘图更加简单（以及更多的matplotlib或类似matlab的图形），我们引入了EasyPlotly-Easyplotly的包装器，

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    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. bqplot：用于IPythonJupyter笔记本的绘图库-源码

  2. bqplot Jupyter项目的二维绘图库 介绍 bqplot是Jupyter的2D可视化系统，它基于Graphics语法的构造。 用法 在bqplot中，绘图的每个组件都是一个交互式小部件。 这允许用户将可视化与其他Jupyter交互式小部件集成在一起，以使用几行简单的Python代码创建集成的GUI。 目标 使用pythonic API为2D可视化提供统一的框架。 提供用于添加用户交互（平移，缩放，选择等）的明智API 提供了两个API 用户可以使用内部对象模型构建自定义的可视化

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  1. mpld3：Matplotlib图形的D3渲染-源码

  2. mpld3：Matplotlib的D3查看器 维护者： 和 作者：杰克· Jake Vanderplas） 许可：BSD 3子句 这是一个基于D3js的交互式查看器，将matplotlib图形引入浏览器。 请访问以获取文档和示例。 您可能还会在该存储库的notebooks目录中看到或。 关于 mpld3提供了一个基于D3的自定义独立javascr ipt库，该库可解析绘图的JSON表示形式。 mpld3 python模块提供了一组例程（使用框架）解析matplotlib图并输出mpld3.

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  1. 可视化大学中的性别差距：使用Matplotlib绘制数据-源码

  2. 可视化大学中的性别差距 使用Matplotlib绘制数据。 1970年至2012年间17个不同学位领域的性别差距可视化 教育统计部每年发布一个数据集，其中包含从1970年到2012年授予女性的学士学位的百分比。该数据集分为17个学位类别，每列单独一个类别。 下面，我将使用Python模块Matplotlib和Pandas上可用的各种绘图美学技术绘制每列的折线图。

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. dstauffman：有用的Python工具库-源码

  2. 德斯塔夫曼 “ dstauffman”模块是我（David C. Stauffer）发现有用的通用Python代码库。 David C.Stauffer于2015年3月撰写。 库依赖 该代码依赖于Python语言中的新功能。 其中包括来自v3.4的枚举，来自v3.5的用于矩阵乘法的''运算符，来自v3.6的有序字典和f字符串以及来自v3.8的赋值表达式“：=”，以及最终来自于更新的键入方法v3.9。 因此，它目前至少需要v3.8的Python，并且不会在v2.7上运行。 我使用matplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. graph-plot：绘制出版物质量图-源码

  2. 自定义图 Matplotlib的包装； 它可以用来绘制漂亮的，出版物质量的图表。 要求 Python（版本3.8或更高版本） Matplotlib（版本3.3.3或更高版本） NumPy（1.17版或更高版本） 用法 克隆或下载此存储库。 打开终端窗口到克隆或下载位置。 在提供的几个例子examples.py应该都清楚了。 运行 python3 examples.py 并根据需要修改代码。 开始绘制自己的图形的一个好方法是复制examples.py部分代码并对副本进行修改。 笔记 自定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42118423

  1. dexplot：包装Matplotlib并与DataFrames集成的简单绘图库-源码

  2. Dexplot Dexplot是一个Python库，用于通过简单直观的用户体验提供漂亮的数据可视化。 目标 dexplot的主要目标是： 维护一个非常一致的API，并使用最少的功能来绘制所需的统计图 无需使用matplotlib即可为用户提供强大的功能 安装 pip install dexplot 专为长而宽的数据而构建 Dexplot主要用于长数据，这是一种数据形式，其中每一行代表一个观测值，每一列代表一个不同的数量。 它通常被称为“整洁”数据。 在这里，我们有一些长数据。 Dexpl

  3. 所属分类：其它

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