网页设计-网页可视化仪表板（谷歌纵横） 该项目的目的是分析当您靠近赤道时天气如何变化。为了完成此分析，我们首先从OpenWeatherMap API中提取了数据，以组装500多个城市的数据集。组装完数据集后，我们使用Matplotlib绘制了天气与纬度的各个方面。我们考虑的因素包括：温度，阴天，风速和湿度。该站点提供了源数据和可视化结果，这些数据和可视化结果是分析的一部分，并提供了对所观察到的任何趋势和相关性的解释和说明。 背景 当我们与他人共享数据时，数据将变得更加强大！让我们以对HTML和C

Chipotle聚类挑战 语境 项目名称：Chipotle聚类挑战项目背景：BeCode，列日校区，人工智能/数据运营商训练营，2021年2月该项目的目标： 能够使用geopandas，matplotlib（和seaborn）在地图上可视化群集数据。 能够确定适当的聚类方法和变量进行聚类。 能够为任务分配适当的时间，并将结果呈现在可读的GitHub页面上。 描述 在这个项目中，我们创建一个Python脚本来运行，测试和改善我们的集群模型。 聚类对于浏览数据很有用。 如果有很多情况并且没有明

matplotlib-挑战 绘制数据