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  1. 基于HMM和ANN的语音识别方法

  2. 本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析，首先介绍了语 音识别的基本理论，包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上，介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法，其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用，介绍了它们各自的模型训练与识别算法， 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力，利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来，实验证明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：virtualwolf

  1. 语音信号处理实验_matlab源码

  2. matlab7.0环境下运行，本人已经调试过，最近做的语音实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ivylinlin

  1. 声纹识别的特征参数提取

  2. 介绍了LPC和MFCC两种常用的声纹识别特征参数及MATLAB实现算法。作者：太原师范学院 郭慧娟

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：silvia_x

  1. 基于MATLAB的语音识别算法研究

  2. 本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hdpsy21

  1. 中英语种识别matlab程序（包含40个测试音频）

  2. 通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_41145836

  1. Speech-Processing-Basic-Concepts:基本概念-源码

  2. 语音处理基本概念 基本概念：发音语音–语音的发展和分类；声学语音学–语音产生的声学；审查数字信号处理概念；语音分析的短时傅立叶变换，滤波器组和LPC方法技术：特征，特征提取和模式比较：对数频谱距离，倒谱距离，加权倒频谱距离和滤波，似然失真，使用翘曲频率标度的频谱失真，LPC，PLP和MFCC系数都是统计和感知语音失真度量。多个时间–对齐路径，动态时间扭曲以及时间对齐和规范化注释 如何使用python将.mp3转换为.wav pip安装pydub 点安装软件-属性-常见 ** pip安装ffm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42097508