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  1. 语音识别相关代码 matlab

  2. 有语音分帧，时域特征提取，LPCpu,mfcc的程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dongbeixueda

  1. matlab提取各种特征的算法

  2. matlab中提取音频特征的代码，包括mfcc,lpcc等等

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：scut07sy

  1. MFCC 的matlab代码

  2. 提取MFCC的Matlab代码，来自voicebox工具包，比较简单直观，适合研究语音特征的同志们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：declanide

  1. 语音识别MFCC特征提取matlab代码

  2. 语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：pengxiaotu

  1. 基于MFCC的GMM的语音识别

  2. 语音识别的Matlab代码，提取的特征为Mel频率倒谱系数，采用的方法为高斯混合模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wgs1024

  1. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别matlab代码(含16个语音文件)

  2. 本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。本代码功能尚比较简单，有待继续完善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_41145836

  1. PNCC声特征matlab代码

  2. PNCC声特征提取(MFCC进阶版)，matlab可执行程序；新一代的特征参量可引导更有效的语音类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：fermiyy

  1. 梅尔倒谱系数MFCC的matlab代码

  2. 该函数用于语音信号特征提取，详细用法以及参数设置都有说明，仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ，使用时必须保持作者备注的信息。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：qq_36999901

  1. 基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

  2. 主要介绍了基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 语音识别MFCC特征提取matlab代码

  2. 语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：p0082743

  1. Speaker-Recognition-System:EEC 201最终项目-源码

  2. 说话人识别系统 团队：视听 珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle） EEC 201最终项目 抽象的 该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。 介绍 通

  3. 所属分类：其它